我正在尝试建立一个SQL查询，该查询将为我提供价格相同的日期的日期范围。如果价格出现突破，我希望能在新的一行看到它。即使一个月中的某个时间有相同的价格，但如果价格介于两者之间的某个时间有变化，我希望将其视为具有特定日期范围的两行。
样本数据：
Date Price
1-Jan 3.2
2-Jan 3.2
3-Jan 3.2
4-Jan 3.2
5-Jan 3.2
6-Jan 3.2
7-Jan 3.2
8-Jan 3.2
9-Jan 3.5
10-Jan 3.5
11-Jan 3.5
12-Jan 3.5
13-Jan 3.5
14-Jan 4.2
15-Jan 4.2
16-Jan 4.2
17-Jan 3.2
18-Jan 3.2
19-Jan 3.2
20-Jan 3.2
21-Jan 3.2
22-Jan 3
23-Jan 3
24-Jan 3
25-Jan 3
26-Jan 3
27-Jan 3
28-Jan 3
29-Jan 3.5
30-Jan 3.5
31-Jan 3.5
所需结果：
Price Date Range
3.2 1-8
3.5 9-13
4.2 14-16
3.2 17-22
3 22-28
3.5 29-31
最佳答案
非关系解决方案
我认为其他答案都不正确。GROUP BY不起作用
使用ROW_NUMBER()会强制将数据放入物理的“记录归档系统”结构中，然后将其作为物理记录进行处理。以巨大的性能代价。当然，为了编写这样的代码，它迫使您以RFS的方式来思考，而不是以关系的方式来思考。
使用CTE是相同的。遍历数据，尤其是不变的数据。费用略有不同。
出于不同的原因，游标肯定是错误的事情。 （a）游标需要代码，并且您已请求一个视图（b）游标放弃了集处理引擎，并恢复为逐行处理。同样，不是必需的。如果我的任何团队中的开发人员都在关系数据库（即非记录归档系统）上使用了游标或临时表，那么我会射击它们。
关系解决方案
您的数据是关系型的，逻辑的，两个给定的数据列就足够了。
当然，我们必须形成一个View（派生关系）以获得所需的报告，但是它由纯SELECT组成，这与处理（将其转换为物理文件然后处理该文件）完全不同。临时表；或工作表；或CTE；或ROW_Number（）；等）。
与有一个议程的“理论家”的哀叹相反，SQL可以很好地处理关系数据。而您的数据就是关系型的。
因此，请保持“关系”心态，数据的“关系”视图和集合处理心态。可以使用单个SELECT来满足关系数据库上的每个报告要求。无需退回1970年以前的ISAM文件处理方法。
我将假设主键（提供关系行唯一性的列集）为Date,，根据给出的示例数据，数据类型为DATE.
试试这个：
CREATE VIEW MyTable_Base_V -- Foundation View
AS
SELECT Date,
Date_Next,
Price
FROM (
-- Derived Table: project rows with what we need
SELECT Date,
[Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
Price,
[Price_Next] = (
SELECT Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
)
FROM MyTable MT
) AS X
WHERE Price != Price_Next -- exclude unchanging rows
GO
CREATE VIEW MyTable_V -- Requested View
AS
SELECT [Date_From] = (
-- Date of the previous row
SELECT MAX( Date_Next ) -- previous row
FROM MyTable_V
WHERE Date_Next < MT.Date
),
[Date_To] = Date, -- this row
Price
FROM MyTable_Base_V MT
GO
SELECT *
FROM MyTable_V
GO
通用方法
当然，这是一种方法，因此它是通用的，它可用于根据任何数据更改（此处为更改）来确定任何数据范围（此处为
From_范围）的To_和Date在Price中）。在这里，您的
Dates是连续的，因此Date_Next的确定很简单：将Date增加1天。如果PK在增加但不连续（例如DateTime或TimeStamp或其他某个键），请将派生表X更改为： -- Derived Table: project rows with what we need
SELECT DateTime,
[DateTime_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
DateTime -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
),
Price,
[Price_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
)
FROM MyTable MT
请享用。
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关于sql - 同一数据集的日期范围，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30455227/