python - 为什么我的数据没有被屏蔽？

data = [[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
        [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
        [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]]

我拥有的数据对象是<class 'numpy.ndarray'>

知道数据是一个numpy对象，我做了以下工作：

data = np.array(data)

我想将输入中的列表中的数字设置为0，这是我尝试过的：

data[~np.isin(data,[2,4])] = 0

我期望在前一个矩阵中所有2和4出现都是0，其余的保持它们的值，我得到了什么：


  TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引


也尝试使用np.array将数据作为numpy数组给出错误。

最佳答案

您不应从np.isin否定掩码，否则请检查是否要将这些匹配值设置为0。以下代码可以正常工作：

另外，应将data设置为numpy数组，而不是列表列表。

In [10]: data = np.array([[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]])
    ...:

In [11]: data[np.isin(data, [2, 4])] = 0

In [12]: data
Out[12]:
array([[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
       [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
       [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 6, 6]])

只是为了重现您的错误：

In [13]: data = [[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]]
    ...:

In [14]: data[np.isin(data, [2, 4])] = 0
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-06ee1662f1f2> in <module>()
----> 1 data[np.isin(data, [2, 4])] = 0

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

关于python - 为什么我的数据没有被屏蔽？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50949794/