我有两个数据框示例数据：
created_at PM 2.5 PM 10 entry_id
2018-06-13 16:11:43 4.67 5.17 20
2018-06-14 11:16:43 5.01 8.05 21
action end_at
done_at
2018-06-13 10:15:00 action 1 Nan
2018-06-11 12:15:00 action 2 Nan
我想根据离第一个数据帧最近的时间将“ PM 10”值添加到第二个帧。新的数据框应该看起来像
action end_at PM 10
done_at
2018-06-13 10:15:00 action 1 Nan 5.17
2018-06-11 12:15:00 action 2 Nan 5.17
问题在于时间不匹配。这可能吗？
最佳答案
您可以将merge_asof用于direction='nearest'。根据示例数据帧的格式，我假设done_at是索引，因此您必须首先重置索引：
设定：
>>> df1
created_at PM 2.5 PM 10 entry_id
0 2018-06-13 16:11:43 4.67 5.17 20
1 2018-06-14 11:16:43 5.01 8.05 21
>>> df2
action end_at
done_at
2018-06-13 10:15:00 action 1 Nan
2018-06-11 12:15:00 action 2 Nan
df1['created_at'] = pd.to_datetime(df1['created_at'])
df2.index = pd.to_datetime(df2.index)
合并：
new_df = (pd.merge_asof(df2.reset_index().sort_values('done_at'),
df1[['created_at','PM 10']],left_on='done_at',
right_on='created_at', direction='nearest')
.drop('created_at',axis=1))
>>> new_df
done_at action end_at PM 10
0 2018-06-11 12:15:00 action 2 Nan 5.17
1 2018-06-13 10:15:00 action 1 Nan 5.17
关于python - Pandas -通过另一个数据框索引数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53678606/