pandas - 如何实现在REST API调用之间缓存 Pandas 数据帧值？

我们正在构建一个处理大量数据并将结果返回给用户的应用程序[WEB / TAB / MOBILE]。

前端-角形
后端-Django REST
数据库-Mysql / Oracle

我们需要查询数据库，并使用数据帧将数据保留在内存或缓存中。为了使后续的API调用可以应用某些过滤器，以便对该数据帧进行分组操作。

如果可能的话，请提供帮助，是否有更好的方法实现此目标。

最佳答案

也许尝试使用df.to_csv()和pd.read_csv()将其保存为临时csv？您甚至可以压缩它。

关于pandas - 如何实现在REST API调用之间缓存 Pandas 数据帧值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52816745/