我有一个数据框，其中有一个产品作为第一列，然后是12个月的销售量（每月一个列）。我想“旋转”数据框以单个日期索引结束。
示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 1000, size=(2,12)), index=['PrinterBlue', 'PrinterBetter'], columns=pd.date_range('1-1', periods=12, freq='M'))
产生：
>>> df
2014-01-31 2014-02-28 2014-03-31 2014-04-30 2014-05-31 \
PrinterBlue 176 77 89 279 81
PrinterBetter 801 660 349 608 322
2014-06-30 2014-07-31 2014-08-31 2014-09-30 2014-10-31 \
PrinterBlue 286 831 114 996 904
PrinterBetter 994 374 895 586 646
2014-11-30 2014-12-31
PrinterBlue 458 117
PrinterBetter 366 196
所需结果：
Brand Date Sales
PrinterBlue 2014-01-31 176
2014-02-28 77
2014-03-31 89
[...]
2014-11-30 458
2014-12-31 117
PrinterBetter 2014-01-31 801
2014-02-28 660
2014-03-31 349
[...]
2014-11-30 366
2014-12-31 196
我可以想象得到的结果：
构建12个子数据帧，每个子数据帧仅包含一个月的信息
透视每个数据框
连接它们
但这似乎是进行目标转换的相当复杂的方法。有更好/更简单的方法吗？
最佳答案
我认为pandas melt提供了您正在寻找的功能
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html#reshaping-by-melt
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import melt
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 1000, size=(2,12)), index=['PrinterBlue', 'PrinterBetter'], columns=pd.date_range('1-1', periods=12, freq='M'))
dft = df.T
dft["date"] = dft.index
result = melt(dft, id_vars=["date"])
result.columns = ["date", "brand", "sales"]
print (result)
输出此：
date brand sales
0 2014-01-31 PrinterBlue 242
1 2014-02-28 PrinterBlue 670
2 2014-03-31 PrinterBlue 142
3 2014-04-30 PrinterBlue 571
4 2014-05-31 PrinterBlue 826
5 2014-06-30 PrinterBlue 515
6 2014-07-31 PrinterBlue 568
7 2014-08-31 PrinterBlue 90
8 2014-09-30 PrinterBlue 652
9 2014-10-31 PrinterBlue 488
10 2014-11-30 PrinterBlue 671
11 2014-12-31 PrinterBlue 767
12 2014-01-31 PrinterBetter 294
13 2014-02-28 PrinterBetter 77
14 2014-03-31 PrinterBetter 59
15 2014-04-30 PrinterBetter 373
16 2014-05-31 PrinterBetter 228
17 2014-06-30 PrinterBetter 708
18 2014-07-31 PrinterBetter 16
19 2014-08-31 PrinterBetter 542
20 2014-09-30 PrinterBetter 577
21 2014-10-31 PrinterBetter 141
22 2014-11-30 PrinterBetter 358
23 2014-12-31 PrinterBetter 290
关于python - Pandas数据框:多个“时间/日期”列到单个“日期”索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21928814/