我想创建一个按“ id”分组的新数据框，并为2016年及之前的所有内容创建一个新列。实际上，我正在尝试展平以下数据框。
这是原始数据框：
Year | id | issue_1 | issue_2
=====|====|=========|========
2014 | 11 | 1 | 0
2015 | 11 | 0 | 1
2016 | 11 | 1 | 0
2014 | 15 | 1 | 1
2016 | 15 | 0 | 0
请注意，可以跳过年份，如id = 15所示，其中没有任何2015年数据。
我的目标是使最终输出看起来像这样：
id | 2016issue_1 | 2015issue_1 | 2014issue_1 | 2016issue_2 | 2015issue_2 | 2014issue_2
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11 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0
15 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1
最佳答案
尝试.pivot_table（请参见下面的代码和输出）。
df = df.pivot_table(index=['id'], columns='Year', values=['issue_1','issue_2'])
关于python - 在 Pandas 中的时间敏感数据集上为历史信息创建新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48310230/