python - Pandas :两个数据帧的元素乘法

我知道如何在两个 Pandas 数据帧之间进行逐元素乘法。但是，当两个数据框的尺寸不兼容时，事情就变得更加复杂。例如下面的df * df2很简单，但是df * df3是一个问题:

df = pd.DataFrame({'col1' : [1.0] * 5,
                   'col2' : [2.0] * 5,
                   'col3' : [3.0] * 5 }, index = range(1,6),)
df2 = pd.DataFrame({'col1' : [10.0] * 5,
                    'col2' : [100.0] * 5,
                    'col3' : [1000.0] * 5 }, index = range(1,6),)
df3 = pd.DataFrame({'col1' : [0.1] * 5}, index = range(1,6),)

df.mul(df2, 1) # element by element multiplication no problems

df.mul(df3, 1) # df(row*col) is not equal to df3(row*col)
   col1  col2  col3
1   0.1   NaN   NaN
2   0.1   NaN   NaN
3   0.1   NaN   NaN
4   0.1   NaN   NaN
5   0.1   NaN   NaN

在上述情况下，如何将df的每一列与df3.col1 相乘？

我的尝试:我试图复制df3.col1 len(df.columns.values)次，以获得与oj​​it_code尺寸相同的数据框:

df3 = pd.DataFrame([df3.col1 for n in range(len(df.columns.values)) ])
df3
        1    2    3    4    5
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1
col1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1

但这会创建一个尺寸为3 * 5的数据框，而我在5 * 3之后。我知道我可以使用df进行转置来获取所需的东西，但是我认为这不是最快的方法。

最佳答案

In [161]: pd.DataFrame(df.values*df2.values, columns=df.columns, index=df.index)
Out[161]:
   col1  col2  col3
1    10   200  3000
2    10   200  3000
3    10   200  3000
4    10   200  3000
5    10   200  3000

关于python - Pandas :两个数据帧的元素乘法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21022865/