我在熊猫中有两个数据框
（从Spyder Variable Explorer复制）
df1
index 0 1 2 3 4 5 6
0 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light
1 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light
2 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light
3 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light
df2
index 0 1 2 3 4 5 6
0 DCos -0.25 -0.2 0.9 nan nan nan
1 DCos -0.25 0.2 0.9 nan nan nan
2 DCos 0.25 -0.2 0.9 nan nan nan
3 DCos 0.25 0.2 0.9 nan nan nan
我想将数据框2附加到数据框1，以具有
index 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light DCos -0.25 -0.2 0.9 nan nan nan
1 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light DCos -0.25 0.2 0.9 nan nan nan
2 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light DCos 0.25 -0.2 0.9 nan nan nan
3 Loc 0.0 0.0 0.0 0.25 0.0 light DCos 0.25 0.2 0.9 nan nan nan
我试过了
df1.join.(df2)
但df1并未更改。我知道文档中描述了一个附加函数，但仅在附加行中。有没有一种方法可以追加列？
最佳答案
免责声明：我没有50代表意见。因此，此答案只是一个注释，因为EdChum提供了正确的答案。
您应该查看各种concat，合并和加入here的文档。
如果您尝试使用索引来连接两个数据帧，则只需要：
df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1)
这会将第二个数据帧（df2）放在索引匹配的第一个数据帧（df1）旁边。
如果要连接而对索引不敏感，请尝试
df3 = pd.concat([df1,df2], axis=1, ignore_index=True)
关于python - 在 Pandas 中追加数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39352725/