通过分配 NULL 值从数据框中删除行

我们可以使用 NULL 值的赋值从列表中删除元素:

someList<-list(1,2,3)
someList[2]<-NULL

数据框的列也是可能的，因为它是列表对象:

someDf<-data.frame(a=1:4,b=2:5)
someDf$a<-NULL

是否可以对数据框或矩阵的行做同样的事情？ (我正在寻找一些消除行的快速方法，由于我的算法的性质，我无法矢量化，其中重要部分包括行删除，我无法复制数据，因为太有大小)

最佳答案

当您将 NULL 分配给列表的元素时，它会删除该元素。此行为扩展到数据框，因为数据框存储为列列表。

存储为列列表也会使行删除和创建成本高昂。必须依次修改每一列。事实上，没有办法就地修改数据框以删除一行。您必须创建一个缺少不需要的行的新数据框并将其分配给原始变量。

矩阵提出了类似的问题，但针对行和列。矩阵存储为一对维度和单个数据向量。要删除行或列，您必须再次通过提取所需的剩余行或列来创建新矩阵。

矩阵将保存您的数据，这意味着行都是相同的模式。也许您可以创建一个包含数据的行列表，并删除那些您不想要的列表元素(通过分配 NULL )，然后在完成后创建一个数据框。

关于通过分配 NULL 值从数据框中删除行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24234419/