我目前正试图找到一种方法,以随机化在一个数据帧行的项目我在pandas(shuffling/permutating a DataFrame in pandas)的shuffling/permutation column-wise中找到了这个线程,但是就我的目的而言,有没有一种方法可以像

import pandas as pd

data = {'day': ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri'],
       'color': ['Blue', 'Red', 'Green', 'Yellow', 'Black'],
       'Number': [11, 8, 10, 15, 11]}

dataframe = pd.DataFrame(data)
    Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

把这些行随机分成
    Number   color    day
0      Mon    Blue    11
1      Red    Tues     8
2      10     Wed    Green
3      15    Yellow  Thurs
4      Black   11     Fri

如果要这样做,列标题必须消失或类似的东西,我理解。
编辑:因此,在我发布的线程中,代码的一部分引用了一个“轴”参数。我知道轴= 0是指列,轴= 1是指行。我尝试了代码并将轴更改为1,并且如果表由所有数字组成(而不是字符串列表或两者的组合),那么它似乎随机化了我的数据文件。
也就是说,我应该考虑不使用数据帧吗如果我的数据只由字符串或int和string的组合组成,是否有更好的2d结构可以随机化行和列?

最佳答案

编辑:我误解了这个问题,这个问题只是洗牌行而不是所有的表(对吧?)
我认为使用数据帧没有多大意义,因为列名变得毫无用处。所以你可以使用2D numpy数组:

In [1]: A
Out[1]:
array([[11, 'Blue', 'Mon'],
       [8, 'Red', 'Tues'],
       [10, 'Green', 'Wed'],
       [15, 'Yellow', 'Thurs'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

In [2]: _ = [np.random.shuffle(i) for i in A] # shuffle in-place, so return None

In [3]: A
Out[3]:
array([['Mon', 11, 'Blue'],
       [8, 'Tues', 'Red'],
       ['Wed', 10, 'Green'],
       ['Thurs', 15, 'Yellow'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

如果你想保留数据帧:
In [4]: pd.DataFrame(A, columns=data.columns)
Out[4]:
  Number  color     day
0    Mon     11    Blue
1      8   Tues     Red
2    Wed     10   Green
3  Thurs     15  Yellow
4     11  Black     Fri

这里有一个对行和列进行无序排列的函数:
import numpy as np
import pandas as pd

def shuffle(df):
    col = df.columns
    val = df.values
    shape = val.shape
    val_flat = val.flatten()
    np.random.shuffle(val_flat)
    return pd.DataFrame(val_flat.reshape(shape),columns=col)

In [2]: data
Out[2]:
   Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

In [3]: shuffle(data)
Out[3]:
  Number  color     day
0    Fri    Wed  Yellow
1  Thurs  Black     Red
2  Green   Blue      11
3     11      8      10
4    Mon   Tues      15

希望这有帮助

关于python - 在 Pandas 中随机/随机排列数据框中的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/24701217/

10-08 22:26
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