我得到以下DataFrame（样本）：
date Value1 Value2
2007-05-25 11:50:00 1 15
2007-05-25 12:00:00 2 30
2007-05-25 12:10:00 3 25
2007-05-25 12:50:00 2 34
2007-05-25 13:00:00 9 35
2007-05-25 13:10:00 6 10
您可以看到从
2007-05-25 12:20:00到2007-05-25 12:40:00的数据丢失。我想做的是一个像这样的数据框： date Value1 Value2
2007-05-25 11:50:00 1 15
2007-05-25 12:00:00 2 30
2007-05-25 12:10:00 3 25
2007-05-25 12:20:00 NaN NaN
2007-05-25 12:30:00 NaN NaN
2007-05-25 12:40:00 NaN NaN
2007-05-25 12:50:00 2 34
2007-05-25 13:00:00 9 35
2007-05-25 13:10:00 6 10
通常，我想看看我什么时候没有数据。我在想这样的事情：
DataRange = pd.date_range(data.index[0],data.index[-1])
data = data.reindex(DataRange, fill_value=nan)
但是据我了解，通过测试
date_range可以理解该函数的名称，即它的日期范围。所以我想知道分钟是否与分钟类似（在我的情况下为10分钟），或者是否有另一种方式来实现。 最佳答案
调用resample并将规则传递为“ 10Min”：
In [309]:
df.resample('10Min')
Out[309]:
Value1 Value2
date
2007-05-25 11:50:00 1 15
2007-05-25 12:00:00 2 30
2007-05-25 12:10:00 3 25
2007-05-25 12:20:00 NaN NaN
2007-05-25 12:30:00 NaN NaN
2007-05-25 12:40:00 NaN NaN
2007-05-25 12:50:00 2 34
2007-05-25 13:00:00 9 35
2007-05-25 13:10:00 6 10
可以找到一些示例here