python - 在Python中访问YAML数据

我有一个解析为对象的YAML文件，例如:

{'name': [{'proj_directory': '/directory/'},
          {'categories': [{'quick': [{'directory': 'quick'},
                                     {'description': None},
                                     {'table_name': 'quick'}]},
                          {'intermediate': [{'directory': 'intermediate'},
                                            {'description': None},
                                            {'table_name': 'intermediate'}]},
                          {'research': [{'directory': 'research'},
                                        {'description': None},
                                        {'table_name': 'research'}]}]},
          {'nomenclature': [{'extension': 'nc'}
                            {'handler': 'script'},
                            {'filename': [{'id': [{'type': 'VARCHAR'}]},
                                          {'date': [{'type': 'DATE'}]},
                                          {'v': [{'type': 'INT'}]}]},
                            {'data': [{'time': [{'variable_name': 'time'},
                                                {'units': 'minutes since 1-1-1980 00:00 UTC'},

                                      {'latitude': [{'variable_n...

我在访问python中的数据时遇到问题，并定期看到错误TypeError: list indices must be integers, not str
我希望能够访问与'name'对应的所有元素，以便检索每个数据字段，我想它看起来像这样:

import yaml
settings_stream = open('file.yaml', 'r')
settingsMap = yaml.safe_load(settings_stream)
yaml_stream = True

print 'loaded settings for: ',
for project in settingsMap:
    print project + ', ' + settingsMap[project]['project_directory']

我希望每个元素都可以通过类似['name']['categories']['quick']['directory']的方式进行访问

更深层次的是:
['name']['nomenclature']['data']['latitude']['variable_name']
还是我在这里完全错了？

最佳答案

方括号[]表示您有字典列表，而不仅仅是字典。

例如，settingsMap['name']是字典的列表。

因此，在选择字典中的键之前，需要使用整数索引在列表中选择正确的字典。

因此，给出当前的数据结构，您需要使用:

settingsMap['name'][1]['categories'][0]['quick'][0]['directory']

或者，修改基础的YAML数据结构。

例如，如果数据结构如下所示:

settingsMap = {
    'name':
    {'proj_directory': '/directory/',
     'categories': {'quick': {'directory': 'quick',
                              'description': None,
                              'table_name': 'quick'}},
     'intermediate': {'directory': 'intermediate',
                      'description': None,
                      'table_name': 'intermediate'},
     'research': {'directory': 'research',
                  'description': None,
                  'table_name': 'research'},
     'nomenclature': {'extension': 'nc',
                      'handler': 'script',
                      'filename': {'id': {'type': 'VARCHAR'},
                                   'date': {'type': 'DATE'},
                                   'v': {'type': 'INT'}},
                      'data': {'time': {'variable_name': 'time',
                                        'units': 'minutes since 1-1-1980 00:00 UTC'}}}}}

那么您可以通过访问与上述相同的值

settingsMap['name']['categories']['quick']['directory']
# quick