据我所知，进行标准化是为了避免数据库中的不一致。
通过规范化我们：
减少数据冗余，并且
保护数据完整性。
这就是为什么大多数OLTP数据库都位于3NF中的原因。
来自OLTP的不同数据库汇集在一个数据仓库中。 （DWH，OLAP）。 DWH是非规范化的（1FN），很明显，它必须像这样，因为DWH的主表有数百列。
通过该DWH，我们可以构建多个数据集市，以后将使用它们通过BI报告工具（Cognos，QlikView，BO ..）进行分析。
问题是BI报表的数据模型未规范化。
这不是报表的冗余性和数据完整性的问题吗？
最佳答案
在OLAP系统（例如数据仓库）中，关键的效率需求是查询和数据检索。
因此，即使更新时间可能更长，也要进行一些设计考虑，以便更快地检索信息。
这样的模型的一个示例是Star-Schema，在该模型上，我们以将所有数据都存储在1-join-hop距离中的方式对数据进行规范化。
诸如交易之类的关键元素位于大表（事实）上，外键指向维度。
维度本身较小，并且可能包含未规范化的数据。例如，address维度可以存储街道，邻里和城市数据，而无需将其标准化为3NF。
确实存在冗余问题（实际上不必在每个日期行中都存储Day_of_Week），但是它无关紧要（因为在这种情况下，存储不是瓶颈）。
就完整性而言-您只在更新时面对它（例如，在country中每个State_Province的Dim_Store更改不太现实的情况），在DWH更新中很少见，我们让自己效率低下。
此外，完整性不是由数据库（或规范化）来强制执行，而是由ETL流程的设计和实现来强制执行。
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