我已经能够使用genfromtxt从csv文件中导入和绘制带有图例的数据沿同一x轴（时间）绘制多列，如以下链接所示：
Matplotlib: Import and plot multiple time series with legends direct from .csv
如果csv文件中的所有单元格都包含数据，则上述简单示例可以正常工作。但是我的某些单元格缺少数据，并且某些参数（列）仅在每个数据点中包含数据点。第二或第三时间增量。
我想像以前一样在所有时间轴上绘制所有参数。如果某列中的一个或多个数据点丢失，我希望plot函数跳过该参数的丢失数据点，而仅在该参数可用的点之间绘制线。
此外，我正在尝试找到一种通用解决方案，如果事先不知道这些信息，则可以直接从csv文件中直接以上述样式绘制任意数量的列，时间点，丢失的数据点等。
我已经尝试使用genfromtxt选项missing_values和filling_values，如下面的非工作示例所示；但是我想跳过丢失的数据点，而不是为其分配值“ 0”；并且在任何情况下使用这种方法，当遇到丢失的数据点时，我似乎都会收到“ ValueError：无法将字符串转换为浮点数”。
在同一个绘图上相对于时间绘制多个参数，同时处理偶尔或定期跳过的值，对于科学界来说是一个相当普遍的问题。
我非常感谢使用genfromtxt提供的优雅解决方案的任何建议。
下面的无效代码和演示数据。非常感谢您的期待。
Demo data: 'Data.csv':
Time,Parameter_1,Parameter_2,Parameter_3
0,10,12,11
1,20,,
2,25,23,
3,30,,30
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.genfromtxt('DemoData.csv', delimiter=',', dtype=None, missing_values='', filling_values = 0)
names = (arr[0])
for n in range (1,len(names)):
plt.plot (arr[1:,0],arr[1:,n],label=names[n])
plt.legend()
plt.show()
最佳答案
我认为，如果在usemask =True命令中设置genfromtxt，它将执行您想要的操作。可能也不想设置filling_values
arr = np.genfromtxt('DemoData.csv', delimiter=',', dtype=None, missing_values='', usemask=True)
然后，您可以使用以下内容进行绘制：
for n in range (1,len(names)):
plot(arr[1:,0][logical_not(arr[1:,n].mask)], arr[1:,n].compressed())