python - 卷积层和输入数据上的Keras错误

我过滤了CIFAR-100的培训和测试数据，仅适用于水果和蔬菜超类。现在，我有2,500个培训和500个测试数据。但是，我得到一个错误，说卷积层的尺寸输入错误。



我的数组数据形式：


希望有人能为我提供帮助，谢谢。

最佳答案

您输入的数据应具有形状（2500、3、32、32），似乎您在预处理步骤中丢失了两个维度，请修复这些维度或将数据重塑为：

inputData = inputData.reshape((2500, 3, 32, 32)).

通常，卷积层的输入为（numSamples，numChannels，width，height）。请注意，当使用tensorflow后端时，通道数维数在末尾。