python - 插入数据后更改类的类类型

我想在python中创建一个类，它应该像这样工作:

分配的数据，可能绑定(bind)到变量(例如a = exampleclass(data)或仅exampleclass(data))

插入数据后，它应该自动确定数据的某些属性，如果某些属性被填充，它将自动...

...将类更改为另一个类

第3部分是我有问题的部分。我如何真正改变类(class)内部的类(class)？例如:

如果我有两个类，一个是Small_Numbers，另一个是Big_numbers；现在我希望将小于1000的small_number转换为Big_number，反之亦然，即testcode:

a = Small_number(50)
type(a) # should return Small_number.
b = Small_number(234234)
type(b) # should return Big_number.
c = Big_number(2)
type(c) # should return Small_number.

这可能吗？

最佳答案

使用factory method是解决此问题的常用方法，尤其是因为实例化一个类与在Python中调用一个函数没有区别。

但是，如果您确实需要，可以将其分配给self.__class__:

THRESHOLD = 1000

class Small(object):
    def __init__(self, n):
        if n < THRESHOLD:
            self.n = n
        else:
            self.__class__ = Big
            self.__init__(n)

class Big(object):
    def __init__(self, n):
        if n < THRESHOLD:
            self.__class__ = Small
            self.__init__(n)
        else:
            self.n = n

这可以按预期工作:

>>> a = Small(100)
>>> type(a)
<class 'Small'>
>>> b = Small(1234)
>>> type(b)
<class 'Big'>
>>> c = Big(2)
>>> type(c)
<class 'Small'>

如果分配给self.__class__似乎太奇怪了，请改为you can override __new__ 。在调用__init__之前调用此方法，并且可以使用该方法来选择要实例化的类:

THRESHOLD = 1000

class Switcher(object):
    def __new__(cls, n):
        if n < THRESHOLD:
            new_cls = Small
        else:
            new_cls = Big
        instance = super(Switcher, new_cls).__new__(new_cls, n)
        if new_cls != cls:
            instance.__init__(n)
        return instance

class Small(Switcher):
    def __init__(self, n):
        self.n = n

class Big(Switcher):
    def __init__(self, n):
        self.n = n