我有两个数据帧,我试图输出一个帧中的数据,但不是另一个帧中的数据。
我可以在第一个数据帧中获取数据,但不能在第二个数据帧中使用

only_new = old.merge(
new, 'outer', on=['Employee ID', 'Benefit Plan Type'],
suffixes=['','_'], indicator=True
).query('_merge == "left_only"').reindex_axis(old.columns, axis=1)

下面是我用来获取第二个数据帧中的数据
only_new =new.merge(
old, 'outer', on=['Employee ID', 'Benefit Plan Type'],
suffixes=['','_'], indicator=True
).query('_merge == "left only"').reindex_axis(new.columns, axis=1)

但它不返回任何数据,但使用excel我可以看到应该有几行。
看来这应该管用
only_new = old.merge(new, on='Employee ID', indicator=True, how='outer',
       only_new[only_new['_merge'] == 'right_only'])

但我知道
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

最佳答案

考虑数据帧oldnew

old = pd.DataFrame(dict(
        ID=[1, 2, 3, 4, 5],
        Type=list('AAABB'),
        Total=[9 for _ in range(5)],
        ArbitraryColumn=['blah' for _ in range(5)]
    ))

new = pd.DataFrame(dict(
        ID=[3, 4, 5, 6, 7],
        Type=list('ABBCC'),
        Total=[9 for _ in range(5)],
        ArbitraryColumn=['blah' for _ in range(5)]
    ))

然后取对称一致解
old.merge(
    new, 'outer', on=['ID', 'Type'],
    suffixes=['_', ''], indicator=True  # changed order of suffixes
).query('_merge == "right_only"').reindex_axis(new.columns, axis=1)
#                   \......../                 \./
#   changed from `left` to `right`      reindex with `new`

  ArbitraryColumn  ID  Total Type
5            blah   6    9.0    C
6            blah   7    9.0    C

10-06 05:18
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