python - 在pandas数据框中将词汇量更改为“1”

我有以下数据框。我要用值1替换ADR中的所有值。

Index    ADR
1        Fair
2        good
3        best
4        tr
5        heavy

这是我的代码：

df1['ADR'] = df1.replace(r'\w+', 1, regex=True)
df1['ADR'] = df1.replace(r'\w+',r'\ 1', regex=True)

但是他们两个都创建了以下数据集：

  Index    ADR
    1        1
    2        2
    3        3
    4        4
    5        5

我需要将ADR中的所有值都设置为“ 1”。这是所需的输出。

  Index    ADR
    1        1
    2        1
    3        1
    4        1
    5        1

有什么建议吗？

最佳答案

您需要指定列来替换ADR：

df1['ADR'] = df1['ADR'].replace(r'\w+', 1, regex=True)
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1

另一种解决方案是用dict指定列替换：

df1 = df1.replace({'ADR':{ r'\w+': 1}}, regex=True)
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1

但是最好是如果需要与指向John Galt相同的所有值，则分配标量：

df1['ADR'] = 1
print (df1)
   Index  ADR
0      1    1
1      2    1
2      3    1
3      4    1
4      5    1