python - 如何使用python pandas基于特定(字符串)列对数据框进行排序？

我的 Pandas 数据框包含以下数据:

product,values
 a1,     10
 a5,     20
 a10,    15
 a2,     45
 a3,     12
 a6,     67

我必须根据产品列对这个数据框进行排序。因此，我想得到以下输出:

product,values
 a10,     15
 a6,      67
 a5,      20
 a3,      12
 a2,      45
 a1,      10

不幸的是，我面临以下错误:

最佳答案

您可以先 extract digits 并通过 int 转换为 astype 。然后 sort_values 列 sort 和最后 drop 此列:

df['sort'] = df['product'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)
df.sort_values('sort',inplace=True, ascending=False)
df = df.drop('sort', axis=1)
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10

这是必要的，因为如果只使用 sort_values :

df.sort_values('product',inplace=True, ascending=False)
print (df)
  product  values
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
2     a10      15
0      a1      10

另一个想法是使用 natsort 库:

from natsort import index_natsorted, order_by_index

df = df.reindex(index=order_by_index(df.index, index_natsorted(df['product'], reverse=True)))
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10