python - SqlAlchemy:将表导出到新数据库

直到最近才开始使用python，我喜欢它!但是，我坚持使用SqlAlchemy。

我正在尝试编写一个脚本，该脚本读取MS SQL数据库，查询表(所有字段，仅某些字段上的过滤器)，然后将结果写入本地SQLite数据库。

(目的是编写一个数据适配器:在将结果导出到另一个数据库之前，对SQLite数据库执行一些查询。也可以在目标数据库中写入临时表。)

我可以建立连接并获取查询结果-我可以打印它们，以便知道该部分有效。但是，如何基于源SQL Server的查询结果的结构来创建新表？

这有效:

import sqlalchemy

esd = sqlalchemy.create_engine( 'mssql+pyodbc://username:passwordSservername/dbname' )
for row in esd.execute( 'select * from ticket_actions where log_dt > \'2012-09-01\''):
    print( row.eFolderID )

这也适用:

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;DATABASE=dbname;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()
for row in cursor.execute( 'select * from ticket_actions where log_dt > \'2012-09-01\''):
    print( row.eFolderID )

关于如何创建与查询具有相同结构的新表的任何想法？

谢谢!

最佳答案

参见Creating and Dropping Database Tables:



要阅读源代码结构，请参见Reflecting Database Objects: