python - 函数中的参数如何用于定义要在函数中使用的数据框的名称？

我需要在相同的数据帧中重复类似的操作
  结构，但指的是不同的年份；
              目的是生成一个函数（其中一个函数只是为了表示问题）
              使用其参数之一（在本例中为年份）调用数据。
              我希望能够使用其名称在函数中选择数据框，在这种情况下
              将其名称的最后一部分（其年份）用作该函数的参数”

    import pandas as pd
    import numpy as np

  假设您有三个数据框，每年一个

    df_2005 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
    df_2006 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
    df_2007 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

  作为示例，此函数从数据帧中提取一些数据
  产生不同的变量

    def func_1 (Year):
       data=data_+year
       X=data.iloc[[1,2],[2,3]].copy()
       return X

  这是我打算使用该功能的方式：

 subdata_2005=func_1('2005')

  我已经尝试了几种方法，例如data_ + year，data_`year'，但似乎没有任何效果。
  在这种情况下，我无法找到对我有帮助的类似问题的答案。
  任何建议将不胜感激

最佳答案

我建议的是像一个字典/数据帧列表例如

而不是尝试这样做是行不通的

for i in range(2005,2007): 'df_'+i = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

尝试

dfs = {}for i in range(2005,2007): dfs[i] = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

所以
def func_1 (Year): data=data_+year X=data.iloc[[1,2],[2,3]].copy() return X

因此将
def func_1 (Year): data = dfs[Year] X=data.iloc[[1,2],[2,3]].copy() return X