对于我们的测试环境，我需要多次设置和拆卸数据库（每个测试应独立于其他任何程序运行）。
该过程如下：
创建数据库架构并插入必要的数据
运行测试1
删除数据库中的所有表
创建数据库架构并插入必要的数据
运行测试2
删除数据库中的所有表
...
测试用例中的每个测试的模式和数据都相同。
基本上，这可行。最大的问题是，创建和清除数据库需要大量时间。是否有可能提高mysql在创建表和插入数据方面的性能？还是您可以考虑采用其他流程进行测试？
谢谢您的帮助！
最佳答案
优化逻辑设计
逻辑级别是关于查询和表本身的结构。尝试首先最大化。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。
拥有最高效的SQL查询
设计支持应用程序需求的逻辑架构（例如，列的类型等）
设计权衡以更好地支持某些用例
关系约束
正常化
优化物理设计
物理级别处理非逻辑方面的考虑，例如索引的类型，表的参数等。目标是优化始终是瓶颈的IO。调整每张桌子以适应需要。小型表可以永久地加载到DBMS缓存中，写率低的表可以与更新率高的表进行不同的设置，以减少磁盘空间等。根据查询的不同，可以使用不同的索引等。通过物化视图等透明地对非规范化数据进行标准化处理
表参数（分配大小等）
索引（组合，类型等）
系统范围的参数（高速缓存大小等）
分区
非规范化
首先尝试改进逻辑设计，然后再改进物理设计。 （但是，两者之间的界限很模糊，因此我们可以对我的分类进行争论）。
优化维护
必须正确操作数据库，以保持尽可能高的效率。这包括一些可能会对性能产生影响的维护任务，例如
保持统计数据为最新
定期对关键表进行重新排序
磁盘维护
所有的系统内容都具有可摇动的服务器
来源：How to increase the performance of a Database?