python - 在python中循环遍历子数据帧

我有一个名为main_df的大熊猫数据框，我想将其拆分为十个子数据框，以便于处理。为了分割数据帧，我做了以下工作：

df_split = np.array_split(main_df, 10)

现在，我可以通过执行以下操作来调用每个子集：

df_split[0].head(10)
df_split[1].head(10)

等等...

但是，现在我想创建一个循环，该循环执行涉及每个子数据帧的操作。我在考虑以下方面：

for x in df_split:
    df_split[x] = "some action"

这是通过for循环遍历df_split的每个子数据帧的正确方法吗？任何建议或指导方针将不胜感激。

最佳答案

唯一的问题是实施。遍历df_split时，实际上实际上是直接遍历数据帧，如您所见：

df_split = np.array_split(df, 2)
for x in df_split :
    print(type(x))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

因此，基本上不要尝试使用df_split为x编制索引，因为它已经是数据帧。只需做：

for x in df_split:
    x = "some action"