python - Python:如何比较两个数据框

我有两个数据框：

df1

A1    B1
1     a
2     s
3     d

和

df2

A1    B1
1     a
2     x
3     d

我想比较B1列上的df1和df2。列A1可用于联接。我想知道：


相对于列B1，df1和df2中哪些行不同？
如果A1列的值不匹配。例如，df2是否缺少df1中存在的某些值，反之亦然。如果是这样，哪个？


我尝试使用合并和联接，但这不是我想要的。

最佳答案

我已经编辑了原始数据，以说明一个数据帧中A1键的情况，而不是其他数据帧。

进行合并时，您想指定一个“外部”合并，这样您就可以在一个数据框中看到带有A1键的这些项目，而在另一个数据框中则看不到。

我添加了后缀'_1'和'_2'来指示列df1的数据帧源（_1 = df2和_2 = B1）。

df1 = pd.DataFrame({'A1': [1, 2, 3, 4], 'B1': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'A1': [1, 2, 3, 5], 'B1': ['a', 'd', 'c', 'e']})

df3 = df1.merge(df2, how='outer', on='A1', suffixes=['_1', '_2'])
df3['check'] = df3.B1_1 == df3.B1_2

>>> df3
   A1 B1_1 B1_2  check
0   1    a    a   True
1   2    b    d  False
2   3    c    c   True
3   4    d  NaN  False
4   5  NaN    e  False

要检查df1和df2中是否缺少A1键：

# A1 value missing in `df1`
>>> d3[df3.B1_1.isnull()]
   A1 B1_1 B1_2  check
4   5  NaN    e  False

# A1 value missing in `df2`
>>> df3[df3.B1_2.isnull()]
   A1 B1_1 B1_2  check
3   4    d  NaN  False

编辑
感谢@EdChum（所有熊猫知识的来源...）。

df3 = df1.merge(df2, how='outer', on='A1', suffixes=['_1', '_2'], indicator=True)
df3['check'] = df3.B1_1 == df3.B1_2

>>> df3
   A1 B1_1 B1_2      _merge  check
0   1    a    a        both   True
1   2    b    d        both  False
2   3    c    c        both   True
3   4    d  NaN   left_only  False
4   5  NaN    e  right_only  False