python - 如何使用celery使用mongoengine将数据插入到mongodb中

我正在尝试使用celery在mongodb中插入大数据，但是问题是mongodb中的并发性。如果我一次向芹菜发送多个任务，则部分数据将插入到mongodb中，而其他一些数据则不会。我认为这是因为mongodb在插入操作时锁定了数据库，但是我需要一种能够发送多个相同类型的任务以在数据库中插入数据的解决方案。就像检查数据库是否被锁定是否正在等待它解锁。这是我的代码的一部分：

@celery.task(name='celery_tasks.add_book_product')
def add_book_product(product_dict, store_id):

    connect(DefaultConfig.MONGODB_DB, host=DefaultConfig.MONGODB_HOST)

    store_obj = Store.objects.get(pk=store_id)

    try:
        book = Books.objects.get(pk=product_dict['RawBook'])

        try:
            product_obj = Product.objects.get(store=store_obj, related_book=book, kind='book')
            print("Product {} found for store {}".format(product_obj.id, store_obj.id))
            product_obj.count = int(product_dict['count'])
            product_obj.buy_price = int(product_dict['buy_book'])
            product_obj.sell_price = int(product_dict['sell_book'])

            product_obj.save()

        except (DoesNotExist, ValidationError):
            product_obj = Product(store=store_obj,
                                  related_book=book,
                                  kind='book',
                                  count=int(product_dict['count']),
                                  buy_price=int(product_dict['buy_book']),
                                  sell_price=int(product_dict['sell_book']),
                                  name=book.name_fa)

            product_obj.save()

            print("Appending books to store obj...")
            store_obj.products.append(product_obj)
            store_obj.save()
            print("Appending books to store obj done")

        return "Product {} saved for store {}".format(product_obj.id, store_obj.id)
    except (DoesNotExist, ValidationError):
        traceback.print_exc()
        return "Product with raw book {} does not exist.".format(product_dict['RawBook'])

最佳答案

默认情况下，多处理用于在celery中同时执行任务。但是有两种方法可以确保在任何给定时间仅执行一项任务。

解决方案1：

当您开始做芹菜工作者时

celery -A your_app worker -l info

默认并发性等于您的计算机具有的内核数。所以如果你这样开始一个工人

celery -A your_app worker -l info -c 1

它在任何给定时间仅运行一项任务。如果还有其他一些必须执行的任务，则可以启动一个新队列并分配一个工作线程来执行。

解决方案2：

这有点复杂。您需要在任务中使用锁，类似这样。

if acquire_lock():
    try:
        #do something
    finally:
        release_lock()
    return

您可以在Celery documentation中阅读有关此内容的更多信息。