今年秋天，我为一个使用Python的编程类做了一个项目，开发了一个包含20个问题的风格的游戏，该游戏将从用户的响应中学习。它使用一棵基于对问题的是/否回答的树，并为动物的每个决策泡菜独特的问题，并在动物到达“分支”末尾时询问它们。
在类(class)快结束时，我们在C++中做了一些工作(但是我仍然很新)，我想在休息时制作一个C++版本的项目-这样可以使运行起来容易得多作为一个可执行文件。但是，我发现C++没有很多用于腌制样式数据存储的选项，并且我认为Boost.serialization或Boost.Python在这种情况下不会特别有效。
还有其他选择吗？或者您对在C++中如何以其他方式处理数据有建议吗？
原始的Python代码包括以下内容:
def check(self):
correct, lastnode = self.ask(self.root) #lastnode is the closest guess to the new animal
if correct =='n':
print("Rats! I didn't get it. Please help me improve.")
newanimal = AnTreeNode(input("What is your animal? "))
oldanimal = lastnode
newquestion = input("Please enter a yes/no question that would\n select between a(n) %s \
and a(n) %s: " %(newanimal,lastnode.data))+" "
direction = input("What would be the correct answer for a(n) %s? " %newanimal)
newnode = AnTreeNode(newquestion, parent = lastnode.parent)
if lastnode.parent == None:
self.root = newnode
elif lastnode.parent.yes == lastnode:
newnode.parent.yes = newnode
else:
newnode.parent.no = newnode
if direction == 'y':
newnode.yes, newnode.no = newanimal, oldanimal
elif direction == 'n':
newnode.yes, newnode.no = oldanimal, newanimal
newanimal.parent = newnode
oldanimal.parent = newnode
self.dumpTree()
elif correct == 'y':
print("I am soooo smart!")
def loadTree(self):
try:
f = open(self.treefile, "rb")
self.root = pickle.load(f)
except:
self.root = AnTreeNode("frog")
def dumpTree(self):
pickle.dump(self.root, open(self.treefile, 'wb'))
如果我将数据保存到文件或数组中，我想不出一种使树起作用的方法(而且我也不希望创建动态数组，尽管我可以弄清楚是否将数据存储在数组中。最终的工作。)这些问题是我不确定如何引用特定节点。还有其他选择，或者关于如何使用这些想法的想法？谢谢! (还有圣诞快乐!)
最佳答案
实际上，boost::serialization效果很好，学习基础知识并不难。
但是，您可能会考虑使用一些更高级别的库，例如 Protocol Buffer 。这样，您就可以拥有适用于python和C++版本的数据库。
编辑:boost::python是不正确的解决方案，因为它只允许进行绑定(bind)。使用它来保存数据真的很痛苦。
Boost序列化允许序列化(然后轻松地保存在磁盘上)C++结构。只需尝试文档中的示例。
Protocol Buffer 是一种串行化格式，允许以二进制格式交换数据。格式定义明确，因此您可以从不同的语言进行读/写和交换数据。
在代码内部更容易操作，例如XML:http://code.google.com/p/protobuf/
但是，我认为比boost::serialize需要更多的努力。任何方式，两者都值得学习，并且对进一步的项目很有用。