python - 正确分类模型数据时出现问题

我在正确排序来自数据库的数据时遇到麻烦。

我的设置：我正在广泛使用Django + Django Rest Framework，并使用VueJS作为前端。我有一个数据库表，其中包含带有对用户的ForeignKey引用的消息。这些消息来自不同的联系人（电话号码），我希望能够在对话中对它们进行分组。这样，在前端，我将能够看到一个包含所有带有该phone_number消息的对话盒，在另一个对话盒中具有不同的phone_number等。

我希望它的排列方式是，我希望最新的对话框出现在左上角，第二个最右边，然后继续在右下角显示最近的对话框。

这是Django模型：

class Message(models.Model):
    phone_number = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    phone_number_clean = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    contact_name = models.CharField(max_length=255, blank=True)
    date_time = models.DateTimeField(null=True)
    body = models.TextField(blank=True)

    user = models.ForeignKey(User)

在我的Django Rest Framework视图文件中，我覆盖了list()方法，如下所示：

queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()).order_by("date_time") # get the data ordered by date_time
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
data = serializer.data
data.sort(key=itemgetter("phone_number"))
conversation_list = []

for key, group in itertools.groupby(data, lambda item: item["phone_number"]):
    conversation_dict = {}
    messages = [item for item in group][-50:]  # Get only the last 50 messages per phone_number
    conversation_dict["messages"] = messages  # A list of all the messages
    conversation_dict["conversation_key"] = key
    conversation_list.append(conversation_dict)

return Response(conversation_list)

我正在使用itertools.groupby()以便按phone_number对邮件进行分组。因此，我的理解是必须使用data.sort(key=itemgetter("phone_number"))，因为如果groupby()记录分散在各处，则phone_number不起作用。不幸的是，正是data.sort()改变了排序方式，我完全失去了原来的order_by("date_time")排序方式。

我已经尝试了很多东西。我尝试在原始呼叫之前和之后都呼叫data.sort(key=itemgger("date_time")。如果我以前叫它，它没有任何作用。如果在之后调用它，则会丢失phone_number排序。我尝试将date_time作为第二个参数传递给data.sort()，但这没有用。我尝试了其他我现在甚至不记得的事情-没有一个产生任何结果。

我已经为此工作了1.5天，但遇到了麻烦。希望您有任何想法，包括如何更好地对数据进行分组以及如何正确进行分组和date_time排序。

万分感谢！

最佳答案

我真的需要开始某种宗教。每次我在SO上发布问题时，我都可以在30分钟内自己回答。

这是我所做的：

QuerySet现在看起来像这样：

queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()).order_by("phone_number_clean", "date_time")

我在conversation_dict循环中添加了另一个groupby()参数：

conversation_dict["last_date"] = messages[-1]["date_time"]

本质上，它只是获取该对话的最后一条消息的日期。

在groupby循环之后，我只需执行以下操作：

conversation_list.sort(key=itemgetter("last_date"))

我得到了想要的结果。瞧！