testing - 创建测试策略以检查两个系统之间的数据一致性

快速搜索stackoverflow无法找到任何东西，所以这是我的问题。

我试图写下一个应用程序的测试策略，其中两个应用程序每天彼此同步，以使大量数据保持同步。

由于其数据量巨大，所以我真的不想交叉检查所有内容。但只想在每次数据同步发生时进行一次随机检查。这种系统在这里应该采取什么策略？

我在想这两种方法。
1)获取所有数据的计数，并且交叉检查都相同
2)选择一个随机的5数据条目，并验证其属性是否同步。

任何建议都很好。

最佳答案

您所需要的称为Risk Management，在软件测试中称为Software Risk Management。
看来您的问题不是关于“如何测试”您要测试的内容，而是关于如何描述您做的事情以及为什么这么做(基于这个问题，我认为您也需要自己做这个解释...)。
将SRM添加到您的测试策略中应说明:

未完全测试镜像系统中的所有数据的风险

一个按比例缩小SRM与测试数据量的表(即，如果仅n％的测试数据与-eg- 2n％的测试发生错误的概率)，换句话说-eg!-5％的丢失数据/无效数据/数据如果以ak分钟/小时的执行时间测试了x％的数据，则更正/etc

根据之前的观点，对用于不同选项的资源进行了细分(例如，n个小时的HW负载％，使用的工时为y，HW/SW/HR的使用成本为z USD)

带有自动化代码的错误/问题的概率和成本(例如，数据比较出错并导致假肯定或假否定，从而给DBA，开发人员和/或测试带来了开销)

如果采取SRM选项( !! eg !! 10％的测试数据给出3％的数据损坏/丢失风险和0.75％的开销风险-错误的正/负结果)会导致实际故障，即发生错误Business Continuity以及数据，完整性等影响丢失

您会想到其他所有内容，并且您会感觉到它适用于当前系统中的当前问题以及您的实际偏好。