在数据挖掘领域，是否有一个特定的子学科称为“相似性”？如果是，它将处理什么。任何示例，链接，参考都将有所帮助。
另外，作为该领域的新手，我希望社区成员对数据挖掘和人工智能之间的紧密联系提出意见。它们是同义词，是另一个的子集吗？
预先感谢您分享您的知识。
最佳答案
在数据挖掘领域，是否有一个特定的子学科称为“相似性”？
是。数据挖掘和机器学习中有一个特定的子领域，称为度量学习，旨在学习数据实例之间更好的距离度量。
您知道以下任何概念吗？
Euclidean distance
Mahalanobis distance
Pearson correlation
Cosine similarity和here
内核功能
了解这些内容之后，您将知道什么是“相似性”。
我希望社区成员对数据挖掘和人工智能之间的紧密联系进行评估。
区分什么是数据挖掘，什么是AI很难。当您刚接触该领域时，请勿讨论此问题。当您学习了10种数据挖掘算法并阅读了一些AI书籍后，您就会知道两者之间的区别和关系。