说明：
我有六个数据库（mysql）部署在世界各地的特定地区，将建立复制。每个数据库都由一个web服务器连接，因此总共有6个web服务器分别连接到一个数据库。
要求：
出于保密的原因，我不能直接告诉我的系统需要什么，但想象一下我正在做某种苹果捐赠模块，所以有两个实体，捐赠者（谁捐赠）和受赠者（谁接受）
每个捐赠者都有很多苹果，不管他们有多少，想象一下他们有数百万个苹果。当受赠人拿走苹果时，数量会减少。
二。每个受赠人一次只能从捐赠者手中拿走一个苹果，如果还有剩余的话。
问题：
假设有捐赠者帕特里克，他只剩下一个苹果了。这些信息存储在数据库中，并复制到所有六个数据库中，显示他还有一个苹果。
A区的受赠人山姆和D区的受赠人亚历克斯试图同时带走帕特里克的苹果。
数据库A和D显示帕特里克还剩下一个苹果，所以萨姆和亚历克斯成功地从帕特里克那里得到了一个苹果，把帕特里克的苹果减少了2个。
复制完成后，根据数据库逻辑，我们最终会让patrick拥有0或-1个apple，这两个都是错误的，我需要能够对“taking”过程进行排队。
我的问题是如何在不同的地区做到这一点？
我考虑过将复制拓扑从环更改为星型，其中所有update语句都将转到一个且只有一个中央数据库，因此可以在那里进行锁定。
但这种实现需要中央数据库具有很高的处理能力，因为它必须处理来自全世界的更新，同时实现锁机制。
有没有人知道更好的方法来完成这种类型的系统设计？
最佳答案
你正在讨论cap定理的含义。从您的需求来看，您主要需要一致性和可用性，但可能会牺牲分区。这意味着数据在所有区域都是一致的，当一个节点关闭时系统不会崩溃，但是如果六个节点中的一个节点关闭，则该节点的客户端无法使用它。
一种方法是对数据进行分区。你能把捐赠者和受赠者分开，让他们“属于”特定的地区吗？如果是这样，您可以在该区域内保持一致性和可用性，并为脱机审核提供最终的一致性。
如果不能对数据进行分区，可以考虑Percona XtraDB Cluster。我个人没有这方面的经验，但他们声称mysql复制的替代品有所减少，它以牺牲分区安全为代价提供了一致性和可用性。