我正在开发在线考试软件，成千上万的学生可以同时从他们的大学/学校进行在线考试。因此，考虑到并发命中率和服务器性能，我正在寻找一种不同的最佳方式来存储与考试相关的数据：
在申请中，每个学生将随机获得问题。我正在考虑将学生明智的问题存储在session中，但我担心在session中存储如此大的（问题的选项）数据。
考虑一个场景，让每个学生有30个问题，在一个插槽中有10k个学生。然后session对象将变得太大，不是吗？
另外，还有一些与考试相关的设置/配置，我想随时准备好（我不想每次都从数据库中获取配置）。
最佳答案
考虑一个场景，让每个学生有30个问题，在一个插槽中有10k个学生...
我想有些学生也会遇到同样的问题。如果您确实有30万个不同的问题，可以立即停止阅读。
在申请中，每个学生将随机获得问题。我正在考虑在会议中存储学生明智的问题
我想您那时不需要存储任何东西。生成一个随机的masterSeed，取一个studentId，然后计算seed = secureHash(masterSeed, studentId)。使用此seed选择问题。如果需要，请重新计算。
关于存储问题，请照常使用数据库和缓存，而不必担心会话。
请求有关问题选择的详细信息
“您能否提供更多机会了解使用种子和缓存选择问题”的答案是“实际上不是”。为什么？
OP用来选择问题的任何随机算法都将与我的上述建议相同。只需创建new Random(seed)（种子来自上方）并运行相同的算法即可。1
Web和数据库服务器具备的所有缓存功能也适用于此。我的观点是，将问题存储在会话中没有任何好处。恰恰相反：
会话中存储的数据是“脏”的，如果内存不足，服务器必须对其进行序列化。
每当对两个学生的相同问题进行反序列化时，您就会拥有两个截然不同的数据，它们占用的内存是以前的两倍。
因此，您有更多的IO（可以简单地丢弃缓存的数据），更多的内存消耗，并且如果数据库服务器在另一台计算机上运行，则无法使用该数据库服务器的内存。
1如果算法不是真正随机的，并且试图为坐在彼此旁边的学生选择不同的问题，这可能会变得复杂，但这是一个不同的问题。