我已经开始研究一些Android应用程序，并且有一个问题，关于人们通常如何处理静态数据集的情况，并有一个应用程序，在该应用程序中，内存中需要的数据是标准的Java集合或数组中的一个。
在我目前的具体问题，我有一个电子表格与一些预先计算的数据。它由大约100行和3列组成。1列是字符串，1列是浮点，1列是整数。我需要用Java中的数组访问这些数据。
看来我可以：
1）用XML编码-根据我的经验，这将是CPU密集型的解码。
2）构建到sqlite数据库中-对于静态访问数据来说，似乎有很多开销，我只需要在ram中访问数组类型的数据。
3）生成二进制blob并读入。（从来没有在Java中这样做过，我想念Vaul*）
4）构建一个Python脚本，以获取我的数据的CSV版本，并吐出一个Java函数，将这些值添加到具有硬编码值的我想要的结构中。
5）通过Androids资源机制存储一个字符串数组，并在应用程序加载时计算其他2列。在我的例子中，计算将需要大量调用math.log、math.pow和math.floor，由于加载时间和电池使用的原因，我不希望这样做。
我主要在C语言中的低功耗嵌入式应用程序中工作，因此4是我在这些情况下习惯做的事情。
看起来在Java／Android中访问静态数据结构应该更容易。
也许我只是太在意电池的使用，在我的一个案例中，我想答案是这并不重要，但如果每个应用程序都采取这种立场，它可能会开始重要。
在这种情况下，人们通常采取什么方法？我错过了什么？
最佳答案
如果你确定这需要一直记住，我就去4号。其他选项包括json、节俭编码的数据结构或协议缓冲区编码的数据结构。