我正在做一个项目，我要把每一次点击都存储在一个特定的项目列表中。经过一些研究，我一直怀疑什么是最聪明的解决方案。
我的系统是建立在postgresql数据库上的，据我所知，我会像这样存储点击：
id itemId userId ipAdress date
1 3 1 xx.xx.xx 01/01-2018
2 1 1 xx.xx.xx 01/01-2018
3 2 NULL xx.xx.xx 01/01-2018
4 2 NULL xx.xx.xx 01/01-2018
5 1 2 xx.xx.xx 01/01-2018
我的项目列表应该按大多数单击进行排序。因此，查询可以如下所示，以获取按单击排序的项：
select i1.*, count(i1.id) as totalClicks from itemClicks ic1
left join items i1
on i1.id = ic1.itemId
group by ic1.itemId
order by totalClicks desc
所以这很好-至少在数据集不太大的情况下。但在某一点上，数据集中可能有数百万行。
According to this article by researchgate.netsql服务器执行聚合的速度要快得多，我想继续将数据存储在sql服务器中是有意义的。
我之所以使用PostgreSQL（因为知道）是因为没有最大的数据库大小，它对于我理解的海量数据库来说是很好的。
在这方面，我和mysql（mariadb）、postgresql和mongodb一起工作都很舒服。最重要的是，我从一开始就存储数据，而不会以一个缓慢的系统而告终。
数据库最好是开源的。
我希望有人能给我一些反馈，告诉我我是不是在正确的轨道上。
绉
最佳答案
如果表很大，则此查询将以很大的方式进行。
这并不是postgresql或其他任何数据库管理系统的缺点，而是排序数据需要花费O(n × ln(n))的结果。
解决方法是预先聚合数据：
每当有一个点击进入，您就更新一个表，该表计算每个项目的点击数。这很便宜，而且你可以立刻得到你的结果。一个数据库触发器就是解决办法！
这种技术称为物化视图。