我有一个有两列的pandas数据框。其中一个是日期格式的索引，另一个是速率R（介于0和1之间的数字）。如何向pandas数据框中添加包含前一周费率R的另一列？
所以在最后我有日期，那天的速率和数据帧的速率（7天）？
最佳答案
您可以这样使用pandas shift：
df['newColumn'] = df['RateColumn'].shift(7)
请记住，新列的前7个值将是Nans，因为它们没有数据。
请记住，新列的前7个值将是Nans，因为它们没有数据。
我有一个有两列的pandas数据框。其中一个是日期格式的索引，另一个是速率R（介于0和1之间的数字）。如何向pandas数据框中添加包含前一周费率R的另一列？
所以在最后我有日期，那天的速率和数据帧的速率（7天）？
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您可以这样使用pandas shift：
df['newColumn'] = df['RateColumn'].shift(7)