我想将Elasticsearch用于多词搜索,其中所有字段都使用指定的分析器在文档中进行检查。
因此,如果我有一个映射:
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"folding": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [ "lowercase", "asciifolding" ]
}
}
}
},
"mappings" : {
"typeName" :{
"date_detection": false,
"properties" : {
"stringfield" : {
"type" : "string",
"index" : "folding"
},
"numberfield" : {
"type" : "multi_field",
"fields" : {
"numberfield" : {"type" : "double"},
"untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
}
},
"datefield" : {
"type" : "multi_field",
"fields" : {
"datefield" : {"type" : "date", "format": "dd/MM/yyyy||yyyy-MM-dd"},
"untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
如您所见,我有不同类型的字段,但是我知道结构。
我想做的是使用字符串开始搜索,以使用分析器检查所有字段。
例如,如果查询字符串是:
John Smith 2014-10-02 300.00
我想在所有字段中搜索“约翰”,“史密斯”,“2014-10-02”和“300.00”,并计算相关性得分。更好的解决方案是在单个文档中具有更多字段匹配项的解决方案。
到目前为止,我可以使用multi_field在所有字段中进行搜索,但是在那种情况下,由于300被存储在multi_field的字符串部分中,因此我无法解析300.00。
如果我在“_all”字段中搜索,则不使用分析器。
我应该如何修改映射或查询以进行多字搜索,从而在多字查询字符串中识别出日期和数字?
现在,当我执行搜索时,由于无法将整个字符串解析为数字或日期,因此会发生错误。如果我使用multi_search的字符串表示形式,那么由于字符串表示形式为300,因此不会是300.00的结果。
(我想要的类似于Google搜索,在多字查询中可以识别日期,数字和字符串)
有任何想法吗?
谢谢!
最佳答案
使用whitespace
作为analyzer
中的过滤器,然后将此analyzer
作为search_analyzer
应用于mapping
中的字段,将查询分成多个部分,并将每个查询应用于索引以找到最佳匹配。并且将ngram
用作index_analyzer
将大大改善结果。
我正在使用以下设置进行查询:
"query": {
"multi_match": {
"query": "sample query",
"fuzziness": "AUTO",
"fields": [
"title",
"subtitle",
]
}
}
对于映射和设置:
{
"settings" : {
"analysis": {
"analyzer": {
"autocomplete": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"standard",
"lowercase",
"ngram"
]
}
},
"filter": {
"ngram": {
"type": "ngram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 15
}
}
},
"mappings": {
"title": {
"type": "string",
"search_analyzer": "whitespace",
"index_analyzer": "autocomplete"
},
"subtitle": {
"type": "string"
}
}
}
有关更多详细信息,请参见以下answer和article。
关于elasticsearch - 使用分析器的Elasticsearch多字,多字段搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/26157342/