假设我有两个城市之间旅行信息的数据。对于exmaple,
{ from: 'Paris', to: 'New York' }
{ from: 'New York', to: 'Paris' },
{ from: 'London', to: 'Moscow' },
{ from: 'Paris', to: 'New York' }
// etc...
我想计算一下在某些城市之间旅行的次数。诀窍在于,从伦敦到莫斯科的旅行应与从莫斯科到伦敦的旅行一样对待,即旅行的方向无关紧要。如何使用MongoDB聚合框架实现这一点?
按两个字段进行简单分组不会忽略方向
db.trips.aggregate([
{$group: { _id: { from: "$from", to: "$to" }, count: { $sum: 1} } }
])
并将导致以下结果
{ _id: {from: 'New York', to: 'Paris'}, count: 1 },
{ _id: {from: 'London', to: 'Moscom'}, count: 1 },
{ _id: {from: 'Paris', to: 'New York'}, count: 2 }
// etc...
但我想说巴黎和纽约之间的旅行已经进行了三次。
这篇文章的标题可能没有很好地描述我想要达到的目标,但不幸的是,我当时想不出更好的。所以,可以随意修改。
最佳答案
很有趣的问题。我找到了一种方法,有点棘手,但它确实起到了作用。
快速回答:
db.travels.aggregate([
{
$project:
{
city1:
{
$cond: { if: { $gte: [ "$from", "$to" ] }, then: "$to", else: "$from" }
},
city2:
{
$cond: { if: { $lt: [ "$from", "$to" ] }, then: "$to", else: "$from" }
}
}
}
,{
$group:
{
_id:
{
from: "$city1",
to: "$city2"
}
,count: { $sum: 1}
}
}
])
说明:
首先,使用$project,我使用$cond按字母顺序排列
$from
和$to
。city1
(新的$from)始终是按字母顺序排列的“最小”字母所在的城市。而city2
总是“最大的”。然后,在
$project
的末尾,我得到了您需要的内容,并使用了您的$group
(顺便说一下,您的代码中有一个拼写错误,count
应该在括号之前)。结果:
{
"result": [
{
"_id": {
"from": "London",
"to": "Moscow"
},
"count": 1
},
{
"_id": {
"from": "New York",
"to": "Paris"
},
"count": 3
}
],
"ok": 1
}
关于mongodb - 具有多个字段的组,但将字段视为相等,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/34121837/