我们遇到重复的Memcache错误。我看到一个“ LogAndContinueErrorHandler”，因此请求不会失败，但需要花费大量时间才能完成。
是否有任何方法可以强制内存缓存的最大响应时间（大约50毫秒？）。
com.google.appengine.api.memcache.LogAndContinueErrorHandler
handleServiceError：内存缓存中的服务错误
com.google.appengine.api.memcache.MemcacheServiceException：Memcache
getIdentifiables：在获取多个键的异常
com.google.appengine.api.memcache.MemcacheServiceApiHelper $ RpcResponseHandler.handleApiProxyException（MemcacheServiceApiHelper.java:76）
在
com.google.appengine.api.memcache.MemcacheServiceApiHelper $ 1.absorbParentException（MemcacheServiceApiHelper.java:120）
在
com.google.appengine.api.utils.FutureWrapper.handleParentException（FutureWrapper.java:53）
在
com.google.appengine.api.utils.FutureWrapper.get（FutureWrapper.java:92）
在
com.google.appengine.api.memcache.MemcacheServiceImpl.quietGet（MemcacheServiceImpl.java:28）
在
com.google.appengine.api.memcache.MemcacheServiceImpl.getIdentifiables（MemcacheServiceImpl.java:61）
在
com.googlecode.objectify.cache.EntityMemcache.getAll（EntityMemcache.java:215）
在
com.googlecode.objectify.cache.CachingAsyncDatastoreService.get（CachingAsyncDatastoreService.java:253）
在
com.googlecode.objectify.cache.CachingAsyncDatastoreService.get（CachingAsyncDatastoreService.java:216）
在
com.googlecode.objectify.cache.CachingDatastoreService.get（CachingDatastoreService.java:137）
在
siena.gae.GaePersistenceManager.get（GaePersistenceManager.java:2146）
在siena.core.batch.BaseBatch.get（BaseBatch.java:60）
最佳答案
在Python中，有一种简单的方法可以通过设置deadline方法的create_rpc参数来实现。
对于Java而言，它不是那么简单，因为MemcacheService不允许您设置ApiConfig。
此article向您展示如何为API软件包安装API挂钩。
之后，您应该能够通过设置com.google.apphosting.api.ApiProxy.api_deadline_key环境变量来覆盖当前API调用的截止日期，就像SDK在ApiProxy.java中所做的那样
触发RPC调用后，请不要忘记将其恢复为以前的值。