解决了,当然,在这里发布后,让我大吃一惊...现在使用来自http://www.xerial.org/trac/Xerial/wiki/SQLiteJDBC#Download的不同驱动程序,不需要大量配置。
原来的问题在下面休息。
我正在鬼混包含OpenStreetMap数据的SQLite数据库,而JDBC遇到了一些麻烦。
下面的查询是我想用来快速获取用户位置的查询(数字来自我的测试数据,由Java代码添加)。
SELECT roads.nodeID, lat, lon
FROM roads
INNER JOIN nodes
ON roads.nodeID=nodes.nodeID
ORDER BY (ABS(lat - (12.598418)) + ABS(lon - (-70.043514))) ASC
LIMIT 1
“道路”和“节点”都包含大约130,000行。
这个特定的查询是最密集的查询之一,它只使用过两次,因此可以满足我的需求。使用Firefox SQLite时,它的执行时间约为281毫秒,但是在使用sqlitejdbc-v056的Java中,该过程需要12到14秒(处理器满负荷)。
有关如何解决此问题的任何线索?
public Node getNodeClosestToLocation(Location loc){
try {
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
Statement stat = conn.createStatement();
String q = "SELECT roads.nodeID, lat, lon "+
"FROM roads "+
"INNER JOIN nodes "+
"ON roads.nodeID=nodes.nodeID "+
"ORDER BY (ABS(lat - ("+loc.getLat()+")) +
ABS(lon - ("+loc.getLon()+"))) ASC "+
"LIMIT 1";
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println(q);
rs = stat.executeQuery(q);
if(rs.next()) {
System.out.println("Done. " + (System.currentTimeMillis() - start));
return new Node(rs.getInt("nodeID"), rs.getFloat("lat"), rs.getFloat("lon"));
}
}
catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return null;
}
最佳答案
在JDBC中选择语句查询时,如果使用不正确,它们可能会非常缓慢。几点:
Statement stat = connection.createStatement();
stat.executeUpdate("create index {index_name} on orders({column_name});");
stat.close();
创建索引:http://www.w3schools.com/sql/sql_create_index.asp
System.out.println(String.format("%s mode", SQLiteJDBCLoader.isNativeMode() ? "native" : "pure-java"));
在记录超过500K的数据库中,选择速度慢,我遇到了同样的问题。如果没有索引,我的应用程序的运行时间将为9.9天。现在,只需2分钟即可完成完全相同的操作。使用正确且经过优化的sql时,SQLite的速度非常快。