python - 使用lambda:None函数作为命名空间的优点？

我看到了以下内容：

eris = lambda:None
eris.jkcpp = np.einsum('iipq->ipq', eriaa[:ncore[0],:ncore[0],:,:])
eris.jc_PP = np.einsum('iipq->pq', eriab[:ncore[0],:ncore[0],:,:])

我们是否可以为lambda:None定义的函数定义任意属性？
我在读一个CASCF代码，这是量子化学的一个算法，作者用这个lambda函数得到了2电子积分。
然后，显然。

最佳答案

这看起来像一个技巧，创建一个简单的对象来在一行中保存值。大多数内置对象不允许您对其设置任意属性：

>>> object().x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'object' object has no attribute 'x'
>>> ''.x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'x'
>>> [].x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'x'

如果您创建自己的类，那么您可以添加您想要的任何属性。在这种情况下，您可以创建一个类，该类的__init__方法分配属性，但这可能不值得使用样板文件。所以你可以做一个空类：

>>> class Data(object): pass
>>> d = Data()
>>> d.x = 0
>>> d.x
0

显然，程序员要么不知道这一点，要么不想在声明类的地方使用额外的行，并且已经想出了自己的解决方法来存储数据。事实证明，尽管函数是内置类型，但您还是可以向其添加属性：

>>> def foo(): pass
>>> foo.x = 0
>>> foo.x
0

上面和lambda都允许您在单个语句中创建这样的容器。我真的认为这是个好主意。