我在Windows上用Python 3.7玩sys.getrefcount。我尝试了以下方法：
>>> import sys
>>> x = "this is an arbitrary string"
>>> sys.getrefcount(x)
2
我知道其中一个引用是
x，另一个是sys.getrefcount内部使用的参数。不管x初始化到什么类型，这似乎都可以工作。然而，我注意到一些奇怪的行为，当我没有分配之前，我通过：>>> import sys
>>> sys.getrefcount("arbitrary string")
2
>>> sys.getrefcount(1122334455)
2
>>> sys.getrefcount(1122334455+1)
2
>>> sys.getrefcount(frozenset())
2
>>> sys.getrefcount(set())
1
>>> sys.getrefcount(object())
1
>>> sys.getrefcount([])
1
>>> sys.getrefcount(lambda x: x)
1
>>> sys.getrefcount(range(1122334455))
1
>>> sys.getrefcount(dict())
1
>>> sys.getrefcount(())
8341
>>> sys.getrefcount(tuple())
8340
>>> sys.getrefcount(list("arbitrary string"))
1
>>> sys.getrefcount(tuple("arbitrary string"))
1
>>> sys.getrefcount(("a", "r", "b", "i", "t", "r", "a", "r", "y", " ", "s", "t", "r", "i", "n", "g"))
2
这是怎么回事？似乎不可变类型有两个引用，但可变类型只有一个？为什么有些对象在被传递之前就被赋值了，而另一些对象却只有一个引用作为参数？
这和拘留有关系吗？
编辑：一个更直接的问题：为什么选择不可变类型如
str在构造时有引用，而不可变类型如int没有引用？我孤立地理解，为什么您可能会选择保留这个全局范围参考或不全面，但为什么存在差异？ 最佳答案
一个有趣的问题，这里有一个有趣的read。
你应该试试getrefcount(2)，对我来说它返回了93，这意味着CPython为相同的内存地址保留了93个引用，保留了数字2，所以它不必再次分配它，因为它是不可变的，所以这样做是完全可以的。
现在让我们尝试两种不同的方法：
# first
getrefcount(set()) # returns 1
# second
s = set()
getrefcount(s) # returns 2
因为它是可变类型，所以当您创建可变类型（
set()）时，它的行为是不同的，它将在内存中分配它，并且只有对它的一个引用，该引用将在此行结束后立即删除。但是在第二步，我们定义变量并分配它，当计算引用时，我们有一个被s使用，另一个在函数getrefcount中使用。而在Pythontuples are immutable中，这就是它返回大量数据的原因，CPython保留了大量对空元组的引用。
关于python - 哪些类型的Python对象是使用引用初始化的，哪些不是？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56487409/