php - 在大型数据集上使用orderby时，MySQL查询花费的时间太长

我正在尝试改善表中具有约2000万行的数据库的查询时间：

以下是我正在运行的查询

`select DATE(timestamp) as timestamp, count(id) as authentications, count(distinct userid) as unique_users from `logs` where `org_id` = '54' and `timestamp` between '2016-09-14 09:00:00' and '2017-08-21 09:37:59' group by DATE(timestamp) order by `timestamp` asc`

该查询大约需要20-30秒才能完成（特定的org id大约有6-7百万条记录要通过）

根据分析器，其花费95％的时间用于对结果进行排序。

我还有一个正在使用的索引（请参阅下面的说明）：

1个简单日志

ref by_org_id_and_timestamp,org_id  by_org_id_and_timestamp 4   const   6231240 Using index condition; Using where; Using filesort

表结构为：

id  int(10) unsigned    NO  PRI     auto_increment
org_id  int(11) NO  MUL
profile varchar(256)    NO
linehash    varchar(50) NO  UNI
timestamp   datetime    NO
userid  varchar(256)    NO
server_id   varchar(1024)   NO
access_id   int(11) NO

关于它为什么要花这么长时间或20-30秒是我将要获得的最好成绩的任何想法吗？

感谢您的关注（并希望您的帮助！）

------显示创建表日志------

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, org_id int(11) NOT NULL, profile varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, linehash varchar(50) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, timestamp datetime NOT NULL, userid varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, server_id varchar(1024) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, access_id int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY logs_linehash_unique (linehash), KEY by_org_id_and_timestamp (org_id,timestamp), KEY org_id (org_id), KEY by_org_id_and_timestamp_userid (org_id,timestamp,userid(255))

最佳答案

除了询问索引之外，我还将您的“ count（id）”更改为“ count（*）”。

我还会在...的桌子上有一个覆盖指数...

（org_id，timestamp，userid）

org_id和时间戳覆盖您的where条件。使用“ userID”可以帮助您进行计数（不重复），并且将所有内容都包含在索引中，引擎不必转到原始数据页面即可获取任何其他值。因此，它可以直接从索引处理您的查询。