python - varchar值将存储为小数

我创建了一个SQL表，它有一个varchar（10）类型的“ID”列
现在，当我解析CSV文件并将其加载到此表中时，ID列值（1,2,3,4,5，…）存储为（1.0,2.0，.3.0，.4.0，.5.0，…）。
我无法推断为什么在SQL中将列类型设置为Varchar时，所有id都转换为decimal，如何避免这种情况？
表的create语句：

CREATE TABLE INFO (
    AsOfDate DATE NOT NULL,
    Employee_ID VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
    Emlpoyee_Name VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
    Emlpoyee_Designation VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
    KEY IDX1_INFO(Employee_ID)
    ) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = latin1;

CSV文件如下所示：

20180215, 1, John, Data Analyst
20180215, 2, Alex, Full Stack Developer
20180215, 3, Paul, Senior Manager
.
.
.

要分析文件，我使用简单的Pandas逻辑：

df = pd.read_csv("/path/to/csv/file/")

备注：我不能将列类型声明为Int，因为有一些id，如A1、B7等。

最佳答案

这可能有助于：

  temp=u"""a,b,c,d
    2,2,2,2.0"""
    #after testing replace io.StringIO(temp) to filename
    df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),
                     dtype={'a': int, 'b': float},
                     converters={'c': D.Decimal, 'd': D.Decimal})
print (df)
   a    b  c    d
0  2  2.0  2  2.0

for i, v in df.iterrows():
    print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d))

关于python - varchar值将存储为小数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48811978/