2021-06-25 LeetCode每日一题
链接：https://leetcode-cn.com/problems/open-the-lock/
标签：广度优先搜索、数组、哈希表、字符串
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转：例如把 '9' 变为 '0'，'0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
锁的初始数字为 '0000' ，一个代表四个拨轮的数字的字符串。
列表 deadends 包含了一组死亡数字，一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同，这个锁将会被永久锁定，无法再被旋转。
字符串 target 代表可以解锁的数字，你需要给出解锁需要的最小旋转次数，如果无论如何不能解锁，返回 -1 。
输入：deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出：6
解释：
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的，
因为当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。
输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出：1
解释：
把最后一位反向旋转一次即可 "0000" -> "0009"。
输入: deadends = ["8887","8889","8878","8898","8788","8988","7888","9888"], target = "8888"
输出：-1
解释：
无法旋转到目标数字且不被锁定。
输入: deadends = ["0000"], target = "8888"
输出：-1
提示：
- 1 <= deadends.length <= 500
- deadends[i].length == 4
- target.length == 4
- target 不在 deadends 之中
- target 和 deadends[i] 仅由若干位数字组成
最短路问题，通常使用BFS求解。BFS就不用多说了，树的层序遍历就是使用BFS，这里可以把初始状态0000作为树的根节点，而0000的下一可能状态就是它的子节点，这就相当于一棵树的层序遍历了。每遍历一层，则旋转次数加1，找到题目给定的target时，所在的那层即需要旋转的最小次数。
如果在数据量大的情况下，可能一层就会有几万几十万个节点，一般BFS解法，可能会空间爆炸。这种情况可以使用双向BFS解决，同时从两个方向开始搜索，一旦搜索到相同的值，意味着找到了一条联通起点和终点的最短路径。
「双向 BFS」的基本实现思路如下：
- 创建「两个队列」分别用于两个方向的搜索；
- 创建「两个哈希表」用于「解决相同节点重复搜索」和「记录转换次数」；
- 为了尽可能让两个搜索方向“平均”，每次从队列中取值进行扩展时，先判断哪个队列容量较少；
- 如果在搜索过程中「搜索到对方搜索过的节点」，说明找到了最短路径。
「双向 BFS」基本思路对应的伪代码大致如下：
d1、d2 为两个方向的队列
m1、m2 为两个方向的哈希表，记录每个节点距离起点的
// 只有两个队列都不空，才有必要继续往下搜索
// 如果其中一个队列空了，说明从某个方向搜到底都搜不到该方向的目标节点
while(!d1.isEmpty() && !d2.isEmpty()) {
if (d1.size() < d2.size()) {
update(d1, m1, m2);
} else {
update(d2, m2, m1);
}
}
// update 为从队列 d 中取出一个元素进行「一次完整扩展」的逻辑
void update(Deque d, Map cur, Map other) {}
一般BFS：
class Solution {
// 转盘向上拨动一次
private String upOne(String str, int index) {
char[] chs = str.toCharArray();
if (chs[index] == '9') {
chs[index] = '0';
} else {
chs[index] += 1;
}
return new String(chs);
}
// 转盘向下拨动一次
private String downOne(String str, int index) {
char[] chs = str.toCharArray();
if (chs[index] == '0') {
chs[index] = '9';
} else {
chs[index] -= 1;
}
return new String(chs);
}
public int openLock(String[] deadends, String target) {
// 死亡数字
Set<String> deadLock = new HashSet<>();
// 已经转过的数字
Set<String> visited = new HashSet<>();
for (String str : deadends) {
deadLock.add(str);
}
Queue<String> res = new LinkedList<>();
res.offer("0000");
visited.add("0000");
int step = 0;
while (!res.isEmpty()) {
int len = res.size();
// 当前队列中的所有节点向周围扩散
for (int i = 0; i < len; i++) {
String cur = res.poll();
// 如果是死亡数字，则退出这次循环
if (deadLock.contains(cur)) {
continue;
}
// 转到target，直接返回step即为最小旋转次数
if (cur.equals(target)) {
return step;
}
// 对于当前节点，每个拨轮进行向上和向下转动
for (int j = 0; j < 4; j++) {
String next = upOne(cur, j);
if (!visited.contains(next)) {
res.offer(next);
visited.add(next);
}
next = downOne(cur, j);
if (!visited.contains(next)) {
res.offer(next);
visited.add(next);
}
}
}
// 增加步数
step++;
}
// 如果穷举完还没有找到目标，则说明无法解锁
return -1;
}
}
双向BFS：
class Solution {
String t, s;
Set<String> set = new HashSet<>();
public int openLock(String[] _ds, String _t) {
s = "0000";
t = _t;
if (s.equals(t)) return 0;
for (String d : _ds) set.add(d);
if (set.contains(s)) return -1;
int ans = bfs();
return ans;
}
int bfs() {
// d1 代表从起点 s 开始搜索（正向）
// d2 代表从结尾 t 开始搜索（反向）
Deque<String> d1 = new ArrayDeque<>(), d2 = new ArrayDeque<>();
/*
* m1 和 m2 分别记录两个方向出现的状态是经过多少次转换而来
* e.g.
* m1 = {"1000":1} 代表 "1000" 由 s="0000" 旋转 1 次而来
* m2 = {"9999":3} 代表 "9999" 由 t="9996" 旋转 3 次而来
*/
Map<String, Integer> m1 = new HashMap<>(), m2 = new HashMap<>();
d1.addLast(s);
m1.put(s, 0);
d2.addLast(t);
m2.put(t, 0);
/*
* 只有两个队列都不空，才有必要继续往下搜索
* 如果其中一个队列空了，说明从某个方向搜到底都搜不到该方向的目标节点
* e.g.
* 例如，如果 d1 为空了，说明从 s 搜索到底都搜索不到 t，反向搜索也没必要进行了
*/
while (!d1.isEmpty() && !d2.isEmpty()) {
int t = -1;
if (d1.size() <= d2.size()) {
t = update(d1, m1, m2);
} else {
t = update(d2, m2, m1);
}
if (t != -1) return t;
}
return -1;
}
int update(Deque<String> deque, Map<String, Integer> cur, Map<String, Integer> other) {
String poll = deque.pollFirst();
char[] pcs = poll.toCharArray();
int step = cur.get(poll);
// 枚举替换哪个字符
for (int i = 0; i < 4; i++) {
// 能「正向转」也能「反向转」，这里直接枚举偏移量 [-1,1] 然后跳过 0
for (int j = -1; j <= 1; j++) {
if (j == 0) continue;
// 求得替换字符串 str
int origin = pcs[i] - '0';
int next = (origin + j) % 10;
if (next == -1) next = 9;
char[] clone = pcs.clone();
clone[i] = (char)(next + '0');
String str = String.valueOf(clone);
if (set.contains(str)) continue;
if (cur.containsKey(str)) continue;
// 如果在「另一方向」找到过，说明找到了最短路，否则加入队列
if (other.containsKey(str)) {
return step + 1 + other.get(str);
} else {
deque.addLast(str);
cur.put(str, step + 1);
}
}
}
return -1;
}
}