《MySQL面试小抄》索引考点二面总结

我是肥哥，一名不专业的面试官！

我是囧囧，一名积极找工作的小菜鸟！

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本期主要面试考点

面试官考点之谈谈索引维护过程？页分裂？页合并？

面试官考点之简述一下查询时B+树索引搜索过程？

面试官考点之什么是回表？

面试官考点之什么是索引覆盖？使用场景？

面试官考点之什么情况下会索引失效？

面试官考点之哪些情况下，可能会面临索引失效的问题？

面试官考点之or走索引和索引失效分别是什么场景？

面试官考点之哪些情况下需要创建索引？

面试官考点之联合索引之最左前缀原则？

面试官考点之索引下推场景？

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面试官考点之谈谈索引维护过程？页分裂？页合并？

B+树为了维护索引有序性，在插入删除的时候需要做必要的维护，必要时候可能涉及到页分裂，页合并过程！

首先假设每个叶子节点（数据页或磁盘块）只能存储3条索引和数据记录，如图

页分裂过程消耗性能，同时空间利用率也降低了

有分裂就有合并，当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，可以认为是分裂过程的逆过程。

当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，可以认为是分裂过程的逆过程。

【数据页2】删除了ID=7,ID=8的行记录，此时【数据页2】【数据页3】利用率很低，将进行页合并。

面试官考点之简述一下查询时B+树索引搜索过程？

准备一张用户表，其中id为主键，age为普通索引

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) PRIMARY KEY,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL
  KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

select * from user where age=22 简述一下B+树索引搜索过程？

假设要查询的记录

 id=5,name="张三",age=22

MySQL为每个索引分别维护了一棵B+Tree索引树，

主键索引非叶子节点维护了索引键，叶子节点存储行数据；

非主键索引也称为二级索引，非叶子节点存储主键；

B+树索引搜索过程

搜索条件 age=22，可走idx_age索引，首先加载idx_age索引树，找到age=22的记录，取得id=5

回表搜索，加载主键索引树，找到id=22的记录，取得整行数据

面试官考点之什么是回表？

idx_age二级索引树找到主键id后，回到id主键索引搜索的过程,就称为回表。

并非所有非主键索引搜索，都需要进行回表搜索，也就是下面要说的索引覆盖。

面试官考点之什么是索引覆盖？使用场景？

在上面提到的例子中，由于查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。

如果在查询的数据列里面，直接从索引列就能取到想要的结果，就不需要再回表去查，也称之为索引覆盖！

索引覆盖的优点

select id, age from user where age=22

查询的信息，id，age都可以直接在idx_age 索引树中获取，不需要回表搜索。

由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用 的性能优化手段。

索引是一把双刃剑，提供快速排序搜索的同时，索引字段的维护也是要付出相应的代价的。

因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑了

面试官考点之索引失效？

一个最常见的查询场景，建立idx_name索引

select * from t_user where user_name like '%mayun100%';

select * from t_user where user_name like 'mayun100%';

面试官考点之有哪些情况下，可能会面临索引失效的问题？

面试官考点之or走索引和索引失效分别是什么场景?

explain select * from t_user where user_name = 'mayun10' or user_name = 'mayun1000'

alter table t_user add index idx_address(address);
explain select * from t_user where user_name = 'mayun10' or address = '浙江杭州12';

面试官考点之哪些情况下需要创建索引？

面试官考点之联合索引之最左前缀原则

MySQL建立多列索引（联合索引）有最左前缀的原则，即最左优先

当MySQL建立的是联合索引，假设以(a,b,c) 列作为联合索引，那么MySQL建树规则是什么？

我们知道MySQL会为每一个索引维护一颗B+Tree，非叶子节点存储索引key，叶子节点存储行数据data。

联合索引(a,b,c) 相当于建立了 (a), (a,b), (a,b,c) 三个索引，MySQL组装索引树时，是按照从左到右的顺序来建立B+Tree的联合索引树的。

匹配索引情况一

匹配索引情况二

匹配索引情况三

索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的，最左前缀可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。

面试官考点之索引下推场景？

索引下推，即减少二级索引回表搜索次数！！！

通俗说，减少查询主键索引树次数，减少磁盘IO

建立联合索引 idx_age_weight

select * from user where age = 11 and weight = 98

5.6之前搜索过程是

在idx_age_weight 索引树中匹配出所有的 age = 11 索引，拿到主键id，回表去一条条再比对weight字段

如下图，需要进行3次回表搜索操作

5.6后的搜索过程是 在idx_age_weight 索引树中匹配出所有的 age = 11 索引，顺便对weight字段进行判断，过滤掉weight = 100的记录，然后再进行回表搜索。

如下图，只需要进行2次回表搜索操作