故事的起源
某技术大群...
于是乎，我给大伙分享了一个 "高效体验奶茶口感" 的算法...
以下为部分分享内容及互动...
我：
今日分享tips: 关于测试用例参数生成
在接口测试或是单元测试中，我们常常会遇到参数组合过多的问题。
举个例子，有一个接口，有 5 个参数，每个参数又可以取值 7 个，如果要验证所有参数传入情况的话则需要测试 7*7*7*7*7 = 16807 种情况。
针对这种情况，我们可以使用 Pairwise 方法有效地减少测试用例数量的同时保证测试质量。
什么是 Pairwise？
Pairwise 是一种覆盖参数双因子组合的测试方法。
Pairwise基于如下 2 个假设：每一个维度都是正交的，即每一个维度互相都没有交集；根据数学统计分析，73% 的缺陷（单因子是 35%，双因子是 38%）是由单因子或两个因子相互作用产生的，19% 的缺陷是由 3 个因子相互作用产生的。
因此，Pairwise 基于覆盖所有双因子的交互作用产生的用例集合，是非常具有测试性价比的。
但是 Pairwise 和 "喝奶茶" 又有什么关系...
然而 Pairwise 方法不仅可以用在生成测试用例中，甚至可以用在生活中...
如果想有效体验不同的奶茶配料组合会产生怎样不同的口感（假设奶茶的口感主要由 2 个关键的配料组合而决定），也可以试试参考 Pairwise 给出的答案 [旺柴]
下面给大家展示一个例子：
可以看到上述代码中的 parameters 包含了所有奶茶配料的组合（共 5 * 5 * 5 * 4 = 500 种），然而经过 pairwise 优化后，配料组合量减少至了 27 种！：
那些来自同事们的声音...
......
或许这就是技术夸夸群吧 [旺柴]
本文分享自微信公众号 - AI测试前线（TaisiteMagicWorld）。
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