Java Opencv 实现锐化

§ Laplacian()

void cv::Laplacian    (    InputArray     src,
                                       OutputArray     dst,
                                       int     ddepth,
                                       int     ksize = 1,
                                       double     scale = 1,
                                       double     delta = 0,
                                       int     borderType = BORDER_DEFAULT
                                )

参数：

src            源图片

dst            与src相同大小和相同通道数的目标图像。

ddepth        目标图像的所需深度。

ksize        用于计算二阶导数滤波器的孔径大小。有关详细信息，请参阅getDerivKernels。大小必须是正面和奇数。

scale        计算的拉普拉斯算子值的可选比例因子。默认情况下，不应用缩放。有关详细信息，请参阅getDerivKernels。

delta        在将结果存储在dst之前添加到结果中的可选增量值。

borderType    像素外推方法，请参阅cv :: BorderTypes

计算图像的拉普拉斯算子。

该函数通过将使用Sobel运算符计算的第二个x和y导数相加来计算源图像的拉普拉斯算子：

上式在ksize>1时。

如果ksize==1，拉普拉斯算子是

package com.gitee.dgw.lesson8;

import com.gitee.dgw.lesson1.platformUtils;

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import static org.opencv.core.Core.BORDER_DEFAULT;

import static org.opencv.core.CvType.CV_16S;

import static org.opencv.core.CvType.CV_8UC3;

import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_BGR2GRAY;

/**

 * @program: learn-opencv

 * @description:

 * @author: Mr.Dai

 * @create: 2020-03-10 20:36

 **/

public class Laplacian {

    private final  static String path=System.getProperty("user.dir")+"\\catton.jpg";

    /// 全局变量

    private final  static  int scale = 1;

    private final  static int delta = 0;

    private final  static int ddepth = CV_16S;

    // 锐化度数

    private final  static int kernel_size = 3;

    static{

        platformUtils.loadLibraries();

    }

    public static void main(String[] args) {

        Mat src = new Mat();

        Mat src_gray=new Mat();

        Mat dst=new Mat();

        //读取一张图片

        //image=Imgcodecs.imread(path);

        //读取一张灰度图片

        src= Imgcodecs.imread(path,Imgcodecs.IMREAD_COLOR);

        if (src.empty()) {

            System.err.println("加载图片出错，请检查图片路径！");

            return;

        }

        Imgproc.GaussianBlur(src, src, new Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);

        Imgproc.cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);

        Mat abs_dst=new Mat();

        //![laplacian]

        Imgproc.Laplacian(src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT);

        //![laplacian]

        //![convert]

        Core.convertScaleAbs(dst, abs_dst);

        HighGui.imshow("dstimg showimg",src);

        HighGui.imshow("srcimage showimg",abs_dst);

        // 无限等待按键按下

        HighGui.waitKey(0);

    }

}