[Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]

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序列化器-Serializer

什么是rest_framework序列化？

在写前后端不分离的项目时：

　我们有form组件帮我们去做数据校验

　我们有模板语法，从数据库取出的queryset对象不需要人为去转格式

当我们写前后端分离项目的时：

　我们需要自己去做数据校验

　我们需要手动去转数据格式，因为跨平台数据传输都用json字符串，不能直接jsonqueryset对象

序列化器的作用

1 序列化：把python中的对象转成json格式字符串
        序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串

2 反序列化：把json格式字符串转成python中的对象
        把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
​
3 注意：drf的序列化组件（序列化器）
    把对象（Book，queryset对象）转成字典
    因为有字典，直接丢到Response中就可以了
序列化，反序列化
    -对象----》json
    -json---》对象

序列化器
    -定义一个类，继承Serializer
    -在类内些字段（常用字段，和非常用字段）（字段参数）
    -在视图类中，实例化得到一个序列化类的对象，传入要序列化的数据
    -对象.data---》就是字典
    -source

序列化器的基本使用

from rest_framework.serializers import Serializer,ModelSerializer
from rest_framework import serializers
Serializer是rest_framework原生的序列化组件
ModelSerializer是rest_framework在原生的序列化组件的基础上封装了一层的序列化组件
用法：1、在用我们的rest_framework序列化组件的时候，我们的视图层都必须写视图类，不能再写视图函数

　　　2、我们需要针对每一张模型表写一个类来继承Serailizer或者ModelSerailizer类，

　注：当我们在视图类里需要对数据进行序列化或者反序列化的时候，在自己定义的类传入需要序列化的数据实例化，
　　　调用.data即可拿到序列化或者校验后的数据了

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer

1 写一个序列化的类，继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 在这里写要序列化的字段
    # 序列化字段类(有很多，常用的就几个，等同于models中的字段类)
    # 字段类，有很多字段参数（）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
    # publish = serializers.CharField()
2 在类中写要序列化的字段（常用字段，和非常用字段）（字段参数）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
3 在视图类中使用（实例化得到一个序列化类的对象，传入要序列化的数据）
    class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = models.Book.objects.all()
        # instance=None, 要序列化的数据
        # data=empty  ,要反序列化的数据（目前data先不用）
        # many=True 如果序列化多条，一定要写many=True
        book_ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        # book_ser.data就是序列化后的数据
        return Response(book_ser.data)
4 得到序列化后的数据,返回（对象.data---》就是字典）
    book_ser.data

5 字段参数，source,指定要序列化表中的哪个字段

##########具体操作步骤见下方详细操作#########

路由层 urls.py

from django.urls import path
from app import views


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    # 获取所有的书籍信息
    path('books_new/', views.BookView.as_view()),
    # 对某本书进行操作
    path('books_new/<int:id>/', views.BookViewId.as_view()),


]

模型层 models.py

from django.db import models

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    publish = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社')
    price = models.IntegerField(verbose_name='价格')

序列化器层 serializer.py

from rest_framework import serializers
from app import models


# 新建序列化类，继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 类中定义和模型表一一对应的字段，在这里写要序列化的字段
    # 序列化字段类(有很多，常用的就几个，等同于models中的字段类)
    # 字段类，有很多字段参数（）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
    publish = serializers.CharField()

视图层 views.py

# 获取所有书籍信息
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = models.Book.objects.all()
        book_ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        # book_ser.data就是序列化后的数据
        return Response(book_ser.data)

"""
  instance=None, 要序列化的数据
  data=empty  ,要反序列化的数据（目前data先不用）
  many=True 如果序列化多条，一定要写many=True
"""
# 对某一本书进行操作
class BookViewId(APIView):
    # 对某一个进行操作需要带上id
    def get(self, request, id):
        book = models.Book.objects.all().filter(pk=id).first()
        book_ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(book_ser.data)

source

1 指定要序列化的字段（数据表中字段）
　　publish = serializers.CharField(source='publish.city') # 拿到出版社所在的城市
​
2 用的最多：只有一个字段（也可以跨表）

SerializerMethodField

用的最多：跨表查（(来定制返回的字段)要么是列表，要么是字典）
publish=serializers.SerializerMethodField()
def get_publish(self,obj):
        print(obj)
        # return {'name':'sss','city':'sss'}
        return {'name':obj.publish.name,'city':obj.publish.city,'email': obj.publish.email}

在模型表中写方法

# models.py 表模型中写的
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


    # def publish_name(self):
    #     return self.publish.name

    def publish_name(self):
       return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}
​
    @property
    def author_list(self):  # 列表推导式
       return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid}         for author in self.authors.all()]
​
# serializers.py 序列化类中
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
​
    publish_name = serializers.DictField()
    author_list = serializers.ListField()

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

序列化类常用字段类型及属性

字段参数针对性分类

# 针对charfield
max_length    最大长度
min_lenght    最小长度
allow_blank    是否允许为空
# 针对interfield
max_value    最小值
min_value    最大值

# 通用的，大家都有
# 这两个最重要
read_only    表明该字段仅用于序列化输出，默认False（序列化）
write_only    表明该字段仅用于反序列化输入，默认False（反序列化）


required    表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default    反序列化时使用的默认值
allow_null    表明该字段是否允许传入None，默认False
error_messages    包含错误编号与错误信息的字典

validators    该字段使用的验证器（了解）

反序列化，局部钩子，全局钩子

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

1 如果要反序列化，继承了Serializer，必须重写create方法

2 使用
# 视图类
def post(self, request):
    publish_ser = serializer.PublishSerializer(data=request.data)
    if publish_ser.is_valid(): # 校验数据
        # 直接保存，保存到哪个表里？需要重写save
        publish_ser.save()
        return Response(publish_ser.data)
    else:
        print(publish_ser.errors)
        return Response('数据有问题啊')

# 序列化类
def create(self, validated_data):
    # 校验过后的数据
    res = models.Publish.objects.create(**validated_data)
    return res
"""
父类的save内部调用了create，所以我们重写create
return res 给了self.instance以后，instance就有值了
publish_ser.data，instance就有值调用data就能拿到序列化后的数据

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，
REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
"""

局部和全局钩子

# validate_字段名
    def validate_name(self, data):
        # data就是当前字段的值
        if data.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return data

# 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证
    def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('city'):
            raise ValidationError('city和名字不能一样')
        else:
            return attrs

模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段
• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
• 包含默认的create()和update()的实现

视图类 views.py

class BookView(APIView):
    def get(self,request):
        qs=models.Book.objects.all()
        ser=serializer.BookModelSerializer(instance=qs,many=True)
        return Response(ser.data)

    def post(self,request):
        ser = serializer.BookModelSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        else:
            return Response(ser.errors)


class BookDetailView(APIView):
    def get(self,request,id):
        book = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
        ser = serializer.BookModelSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)
    def put(self,request,id):
        book = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
        ser = serializer.BookModelSerializer(instance=book,data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        else:
            return Response(ser.errors)

    def delete(self,request,id):
        res = models.Book.objects.filter(pk=id).delete()
        if res[0] > 0:
            return Response('')
        else:
            return Response('要删的不存在')

序列化类 serializers.py

"""
ModelSerializer
使用步骤：
1、新建序列化类，继承ModelSerializer
2、类中定义和模型表一一对应的字段，这里可以定义class Meta() 然后指定模型表model和 映射字段fields，比Serializer更简洁
    -其中类中的名字可以改变，需要在serializers.CharField()的括号中指定source=某个字段，建议映射关系
    -外键关系的字段可以用serializers.SerializerMethodField()，需要在下方固定写 get_字段名 的方法，
        这里可以写具体逻辑，最终返回结果就是该字段的结果
3、当新增数据的时候不需要重写父类的create方法，这里ModelSerializer做了封装
4、当修改数据的时候不需要重写父类的update方法，这里ModelSerializer做了封装
5、当完成这些配置后就可以在视图类中实例化调用了，序列化的时候序列化，反序列化的时候校验

"""

from rest_framework import serializers
from app import models

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book  # model 指明参照哪个模型类
        fields = '__all__'  # fields 指明为模型类的哪些字段生成，__all__表名包含所有字段

        # 给字段类加属性
        extra_kwargs = {
            'publish': {'required': True, 'write_only': True},
            'authors': {'required': True, 'write_only': True},
        }
    publish_detail = PublishSerializer(source='publish',read_only=True)
    author_list=serializers.ListField(read_only=True)
    # 字段自己的校验，全局钩子，局部钩子

"""
使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如
使用exclude可以明确排除掉哪些字段
使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
"""

表模型 models.py

这是完整的模型表，上面的视图和序列化类只展示了部分表的增删改查演示

from django.db import models


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, verbose_name='价格')
    publish_date = models.DateField(verbose_name='出版时间')

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '书籍表'

    def __str__(self):
        return self.name

    # 表模型写方法，展示更多字段
    # def publish_name(self):
    #     return self.publish.name

    # def publish_name(self):
    #     return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}
    #
    # @property
    # def author_list(self):
    #     return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid} for author in self.authors.all()]



class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名字')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)class Meta:
        verbose_name_plural = '作者表'

    def __str__(self):
        return self.name


class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField(verbose_name='电话')
    birthday = models.DateField(verbose_name='生日')
    addr = models.CharField(max_length=64, verbose_name='地址')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '作者详情表'

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='社名')
    city = models.CharField(max_length=32, verbose_name='地址')
    email = models.EmailField(verbose_name='邮箱')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '出版社表'

    def __str__(self):
        return self.name

路由urls.py

urlpatterns = [
　　path('books/',views.BookView.as_view()),
　　path('books/<int:id>/',views.BookDetailView.as_view()),
]

序列化高级用法

ModelSerializer用的基本就是下面这个方法
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = "__all__"

"""
如果想让字段更丰富些,可以采用任意一种方法实现（方法有很多种）
第一种方法：source
    publish = serializers.CharField(source='publish.city')

第二种方法：SerializerMethodField
publish=serializers.SerializerMethodField()
def get_publish(self,obj):
      return {'name':obj.publish.name,'city':obj.publish.city,'email': obj.publish.email}

第三种方法：在表模型写方法
 def publish_name(self):
        return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}

    @property
    def author_list(self):
        return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid} for author in self.authors.all()]


第四种方法：子序列化
publish = Publishserializer()
"""