mysql基础的优化方式
1、利用索引加快查询速度
2、利用查询缓存或者旁挂式缓存，提高访问速度
缓存：k/v
key：查询语句的hash值
value：查询语句的执行结果
哪些查询可能不会被缓存？
查询语句中包含UDF(User-Defined Functions)
存储函数
用户自定义变量
临时表
mysql系统表或者是包含列级别权限的查询
有着不确定结果值的函数(now())；
查询缓存相关的服务器变量：
query_cache_limit：能够缓存的最大查询结果，（单语句结果集大小上限）
有着较大结果集的语句，显式使用SQL_NO_CACHE，以避免先缓存再移出，也就是查询的时候用select * from students SQL_NO_CACHE
query_cache_min_res_unit：内存块的最小分配单位，缓存过小的查询结果集会浪费内存空间
较小的值会减少空间浪费，但会导致更频繁地内存分配及回收操作，较大值的会带来空间浪费
query_cache_size：查询缓存空间的总共可用的大小，单位是字节，必须是1024的整数倍
query_cache_strip_comments
query_cache_type：缓存功能启用与否；
ON：启用；
OFF：禁用；
DEMAND：按需缓存，仅缓存SELECT语句中带SQL_CACHE的查询结果；
query_cache_wlock_invalidate：如果某表被其它连接锁定，是否仍然可以从查询缓存中返回查询结果，默认为OFF表示可以，ON则表示不可以；
状态变量：
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 16759688 |
| Qcache_hits | 0 | ##查询缓存的命中率
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+----------+
mysql> show global status like '%Com_select%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 12 | ##表示查询的次数
+---------------+-------+
命中率：
Qcache_hits/Com_select
3、InnoDB存储引擎相关的参数：
innodb_buffer_pool_size：
索引、数据、插入数据时的缓冲区，数据先保存在内存缓冲区，从内存缓冲区保存到磁盘，做为专用服务器时设置为内存的70-80%；
如果数据集本身较小，可根据数据变化幅度及规划的时长设定合理值，比预估的目标值略大；
innodb_buffer_pool_instances：
buffer_pool的区段（实例）数量，内存缓冲区被分成多个区端，这样锁定的时候不会锁定整张表，可能只是锁定表的一部分
4、事务日志：
innodb_log_files_in_group：一组内事物日志文件数量，至少2个；
innodb_log_file_size：日志文件大小，默认为5M，建议调大此值；
innodb_flush_logs_at_trx_commit：
0：log buffer（内存）每秒一次同步到log file中，且同时会进行log file到data file的同步操作；也就是每秒钟一次将内存缓冲区中的数据同步到事物日志中，同时同步到数据文件中。
1：每次提交时，log buffer同步到log file，同时进行log file到data file的同步操作；
2：每次提交时，log buffer同步到log file，但不会同时进行log file到data file的同步操作；
建议：关闭autocommit，而后将此值设置为1或2；
innodb_file_per_table：innodb的诸多高级特性都依赖于此参数；
innodb_read_io_threads:
innodb_write_io_threads
文件读写的io线程数，可根据并发量和CPU核心数适当调整；
innodb_open_files：innodb可打开的文件数量上限；
innodb_thread_concurrency=内核级可以使用的线程数，一般为cpu的2倍
skip_name_resolve：
max_connections：
5、表分区：
表分区可以提高查询和写操作的效率，对表进行分区后表结构文件还是一个，但表空间文件会变成多个，查询或更改数据时只需要在表的分区内进行就可以，而不必查询整张表，大大提高效率，使每个分区单独管理、单独使用
根据范围划分：
MariaDB [mydb]> CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR(100), age TINYINT UNSIGNED NOT NULL, gender ENUM('F','M')) PARTITION BY range(age)(partition youngman values less than (40), partition middleman values less than (70), partition oldman values less than maxvalue);
[root@node2 ~]#for i in {1..1000};do mysql -e "insert into mydb.students values($i,'stu$i',$[$[RANDOM%90]+18],'${gender[$[RANDOM%2]]}')";done
[root@node2 mydb]#ls ##可以看到表结构文件只有一个，但表空间文件被分成了三个
db.opt students.frm students.par students#P#middleman.ibd students#P#oldman.ibd students#P#youngman.ibd
根据hash划分：
MariaDB [mydb]> CREATE TABLE students (id INT, name CHAR(100) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED, gender ENUM('F','M')) PARTITION BY hash(id) PARTITIONS 5;
[root@node2 mydb]#for i in {1..1000};do mysql -e "insert into mydb.students values($i,'stu$i',$[$[RANDOM%90]+18],'${gender[$[RANDOM%2]]}')";done
[root@node2 mydb]#ls
db.opt students.frm students.par students#P#p0.ibd students#P#p1.ibd students#P#p2.ibd students#P#p3.ibd students#P#p4.ibd
指明分区的数量； 注意这里不能对名字进行哈希，因为名字的数据类型是char或者是varchar，会补空格，所以不是确定的，就无法进行哈希，哈希的值不是确定的
根据列表划分：
MariaDB [mydb]> CREATE TABLE students (id INT, name CHAR(100) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED, gender ENUM('F','M'), majorid TINYINT UNSIGNED NOT NULL) PARTITION BY list(majorid) (PARTITION p0 VALUES IN (1,4,7), PARTITION p1 VALUES IN (2,5,8), PARTITION p2 VALUES IN (3,6,9));
[root@node2 mydb]#for i in {1..1000};do mysql -e "insert into mydb.students values($i,'stu$i',$[$[RANDOM%90]+18],'${gender[$[RANDOM%2]]}',$[$[RANDOM%9]+1])";done
[root@node2 mydb]#ls
db.opt students.frm students.par students#P#p0.ibd students#P#p1.ibd students#P#p2.ibd
6、sql mode：
定义mysqld对约束等违反时的响应行为等设定；
常用的mode：
traditional
strict_trans_tables
strict_all_tables
修改方式：
mysql> set global sql_mode='mode';
mysql> set @@global.sql_mode='mode';
总结：
1，利用索引加快查询速度
2，利用查询缓存或旁挂式缓存提供访问速度，利用变量来提高命中率。
3，表分区可以提高查询和写操作的效率