大数定律:每次从总体中随机抽取1个样本,这样抽取很多次后,样本的均值会趋近于总体的期望。也可以理解为:从总体中抽取容量为n的样本,样本容量n越大,样本的均值越趋近于总体的期望。当样本容量极大时,样本均值大数定律(Law of Large Numbers)-LMLPHP 。

(注:总体数据需要独立同分布)

下图展示的是:每次从1,2,3当中随机选取一个数字,随着抽样次数的增加,样本均值越来越趋近于总体期望((1+2+3)/3=2)。

大数定律(Law of Large Numbers)-LMLPHP

大数定律的作用:可以用样本均值来估计总体的期望。

05-19 12:18