线性混合+ROI

相关代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)

{

    Mat src = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\cat.jpg");

    Mat logo = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\04.png");

    //设定ROI区域

    Mat ROI = src(Rect(, , logo.cols, logo.rows));//注意这边Rect函数，先列后行（长*高（宽））

    imshow("ROI", ROI);

    addWeighted(ROI, , logo, 0.1, ., ROI, -);//两张图片必须大小相同

    imshow("src", src);

    waitKey();

    return ;

}

此结果与前面博文中ROI结果对比一下

可以看出使用线性混合的处理来对两幅图像（f0（x）和f1（x））或两段视频（同样为（f0（x）和f1（x））产生时间上的画面叠化（cross-dissolve）效果，就像幻灯片放映和电影制作中的那样，即在幻灯片翻页时设置的前后页缓慢过渡叠加效果，以及电影情节过渡时经常出现的画面叠加效果。